Niveau: Mittelstufe
【Moderator】
Akira Hososhima, Vertreter von Tobayashi Consulting
[Zusammenfassung der Präsentation]
Bisher haben wir Beispiele für die Verwendung von JMP zur Lösung von Qualitätsproblemen vorgestellt, z. B. Methoden zur Zuverlässigkeitsvorhersage, Methoden zur Fehlerursachenuntersuchung und Qualitätstrendanalyse mithilfe von Text Mining. Dieses Mal haben wir mithilfe der durchschnittlichen Proportionsanalyse (ANOM) die Modellnummern und Geräte mit einer signifikant hohen Anzahl von Fehlern aus Produktionsdaten extrahiert und eingegrenzt und das Einstellungs-Know-how der Arbeiter in einem virtuellen Experiment mithilfe eines deterministischen Screenings modelliert Plan. Hier ist ein Beispiel. Bei der Analyse von Daten, die regelmäßig hinzugefügt werden, wie z. B. Produktionsdaten, ist die Aktualisierung einfacher, indem feste Daten wie der Produktmodellnummernstamm in einer separaten Tabelle vorbereitet und beide verknüpft werden. Außerdem stellen wir ein Beispiel einer Initiative vor, bei der wir durch die Visualisierung menschlicher Fehler Fehler auf 1/10 pro Jahr reduzieren konnten. Wir erstellten ein Diagramm der Gesamtzahl der Betriebsfehler und eine Aufschlüsselung der Fehler und verwendeten Diagramme, die nach Einzelpersonen, Positionen und Organisationen geschichtet waren, um Vorgesetzten und Mitarbeitern Feedback zu geben und so Bewusstsein und Einfallsreichtum zu fördern. Wir stellen vor, wie man Schichtungsvariablen in Gruppe
[Präsentatorprofil]
Nachdem er bei Yamatake Honeywell (derzeit Azbil) als Direktor, Leiter der Forschungs- und Entwicklungsabteilung und Leiter der Abteilung für Qualitätssicherungsförderung gearbeitet hatte, gründete er Tobayashi Consulting. Zu seinen Fachgebieten gehören Qualitätsverbesserung, Zuverlässigkeitsvorhersage, robustes Design, allgemeine statistische Problemlösung wie experimentelle Planung, Designüberprüfung, Ursachenanalyse (RCA) und Vermeidung menschlicher Fehler.
Seine wichtigsten Veröffentlichungen sind „Practical Venture Business Success Strategies“ (Chuokeizaisha, 2011) und „An Easy-to-Understand Book on Problem Solving“ (Nikkan Kogyo Shimbun, 2014) (Einzelautor). Das Hauptpapier lautet „Vorschlag für einen Workshop zur Förderung der Verbreitung und Rezeption des Bewusstseins für Beinaheunfälle und Unannehmlichkeiten in der Produktionslinie“ [Gewinner des Quality Technology Award 2016 der Quality Control Society]. Zu den Hauptvorträgen gehören „Vorschlag für einen Mechanismus zur Visualisierung organisatorischer Faktoren, die Arbeitsfehler verursachen und Verbesserungen fördern“ (Discovery-Japan 2018), „Qualitätsprobleme mit JMP lösen – Fallstudie zur Fehleranalyse und Zuverlässigkeitsvorhersage“ (Discovery-Japan 2018) 2019 ), „Verbesserung der Effizienz von Experimenten und Analysen mit JMP“ (2020), „Wie man Text Mining nutzt, um Qualitätsprobleme in Produktionslinien mit hohem Mix und geringem Volumen zu untersuchen“ (2021), „Verbesserung der Effizienz von Entwicklung und Produktion und Qualitätssicherung mit JMP „Reform“ 1. bis 5. (JMP On Air japanische Version 2021)
