Niveau : Intermédiaire
【Présentateur】
Akira Hososhima, représentant de Tobayashi Consulting
[Résumé de la présentation]
Jusqu'à présent, nous avons présenté des exemples d'utilisation de JMP pour résoudre des problèmes de qualité, tels que les méthodes de prédiction de la fiabilité, les méthodes d'enquête sur les causes des défauts et l'analyse des tendances de la qualité à l'aide de l'exploration de texte. Cette fois, nous avons utilisé l'analyse moyenne des proportions (ANOM) pour extraire et affiner les numéros de modèle et les équipements présentant un nombre significativement élevé de défauts à partir des données de production, et avons modélisé le savoir-faire des travailleurs dans une expérience virtuelle à l'aide d'un dépistage déterministe. plan. Voici un exemple. Lors de l'analyse des données ajoutées régulièrement, telles que les données de production, il est plus facile de les mettre à jour en préparant les données fixes telles que le numéro de modèle du produit dans un tableau séparé et en reliant les deux. Nous présenterons également un exemple d'initiative dans laquelle nous avons pu réduire les erreurs à 1/10 par an en visualisant les erreurs humaines. Nous avons créé un graphique du nombre total d'erreurs opérationnelles et une répartition des erreurs, et utilisé des graphiques stratifiés par individu, poste et organisation pour fournir des commentaires aux superviseurs et aux travailleurs afin d'encourager la sensibilisation et l'ingéniosité. Nous présenterons comment déposer les variables de stratification dans le groupe X, les colonnes, les chevauchements, etc. dans le générateur de graphiques, et comment stratifier à l'aide de filtres de données locaux (LDF).
[Profil du présentateur]
Après avoir été directeur, directeur de la division recherche et développement et directeur de la division promotion de l'assurance qualité chez Yamatake Honeywell (actuellement Azbil), il a créé Tobayashi Consulting. Ses domaines d'expertise comprennent l'amélioration de la qualité, la prévision de la fiabilité, la conception robuste, la résolution de problèmes statistiques généraux tels que la planification expérimentale, la révision de la conception, l'analyse des causes profondes (RCA) et la prévention des erreurs humaines.
Ses principales publications sont « Practical Venture Business Success Strategies » (Chuokeizaisha, 2011) et « Un livre facile à comprendre sur la résolution de problèmes » (Nikkan Kogyo Shimbun, 2014) (auteur unique). L'article principal est « Proposition d'un atelier pour promouvoir la diffusion et la réception de la sensibilisation aux quasi-accidents et à l'inconfort sur la chaîne de production » [Lauréat du Quality Control Society Quality Technology Award 2016]. Les principales conférences incluent "Proposition d'un mécanisme pour visualiser les facteurs organisationnels qui provoquent des erreurs de travail et favorisent l'amélioration" (Discovery-Japon 2018), "Résoudre les problèmes de qualité à l'aide de JMP - Étude de cas d'analyse des défaillances et de prévision de la fiabilité" (Discovery-Japan 2018) 2019 ), "Améliorer l'efficacité des expériences et des analyses à l'aide de JMP" (2020), "Comment utiliser l'exploration de texte pour étudier les problèmes de qualité sur les lignes de production à forte mixité et à faible volume" (2021), "Améliorer l'efficacité du développement, de la production , et assurance qualité à l'aide de JMP « Reform » du 1er au 5e (JMP On Air version japonaise 2021)
