奇怪的5參數邏輯迴歸結果你好，
我有大量的 Luminex 數據，使用 48plex 面板，其中它在樣品中檢測到的 48 種分析物中的每一種都是根據標準曲線計算的（因此總共 48 個標準曲線）。我的資料集中的每一列都是不同的分析物。每行對應於標準品（1:4 稀釋系列）或未知樣品。我一直在使用以下函數來使用 5 個參數邏輯回歸來擬合數據，串聯 48 次：
擬合曲線(Y( :"[分析名稱]"n ),X( [稀釋因子]),擬合Logistic 5P(儲存逆預測公式),SendToReport(Dispatch( {}, "Logistic 5P", OutlineBox, {設定標題( "Logistic 5P" )} )));:"Dil Predictor" << 設定名稱("[分析名稱]")
請注意，我對如何使用 JMP 知之甚少，並在有人向我展示如何擬合資料後從程式碼編輯器複製了此內容。為了運行它，我必須隱藏/排除包含未知樣本值的所有行，並且僅包含/取消隱藏包含有關標準的資料的行。
一般來說，我得到的曲線 r2 > 0.99 似乎與圖中測量的標準點非常吻合，但我得到的曲線非常奇怪（見圖）。我不是曲線擬合的專家，但看起來可以透過這些點擬合出更好的曲線。是否有關於 JMP 如何擬合 5 參數邏輯迴歸的參數可供我調整以避免這些垃圾曲線？
謝謝
資料混合與清理視窗回覆：奇怪的5參數邏輯迴歸結果鑑於您的數據所展現的簡單特徵，我認為擬合效果不佳的原因是您的5PLC參數化程度過高。試著用較少的參數（例如3或4個參數）來擬合邏輯曲線，看看擬合效果是否有改善。
回覆：奇怪的 5 參數邏輯迴歸結果當數據沒有表現出如此複雜的情況時，我不會期望用 5 個參數來擬合邏輯曲線模型。例如，我希望數據表現出兩條漸近線，以便用 4 個參數模型擬合邏輯曲線。
諸如此類的非線性模型在參數估計之間具有高度相關性，因此即使資料表現出預期形狀的所有特徵，它們從一開始就可能不穩定。
回覆：奇怪的5參數邏輯迴歸結果您好，感謝您的回覆！我一直在查看文檔，但還沒找到我想要的內容。問題與腳本無關；我偶爾會遇到擬合效果不好的情況，但似乎找不到原因。當我查看文件時，我一直在尋找一些可以針對 5PL 進行修改的參數，因為這個分析有些地方不太對勁。
回覆：奇怪的 5 參數邏輯迴歸結果您好，感謝您的回覆！調整 x 軸的視圖讓一切看起來都不適合我（見圖）。
回覆：奇怪的 5 參數邏輯迴歸結果歡迎！
請閱讀 JMP 文件中有關擬合曲線平台的章節。它具有許多專門幫助分析測定稀釋曲線的功能。
您不需要腳本。您的資料表很高，因此您可以在「按」角色中使用識別碼資料列來並行處理所有曲線對，而不是隱藏和排除行。
回覆：奇怪的 5 參數邏輯迴歸結果你好，
看來您忘記將 X 軸轉換為 LOG。 5 參數擬合已盡力，但您可以看到低值和中間值的擬合度嚴重不足。
最好的，
TS
