Reconnaissez-vous que parfois les méthodes de modélisation standard ne répondent pas à tous vos objectifs et à toutes vos questions ? Vous ne savez pas pourquoi ou ne savez peut-être pas qu'il existe une meilleure solution.
Souhaitez-vous aller au-delà des capacités de modélisation de JMP ?
Dans cette session, nous vous montrerons les différences entre JMP et JMP Pro. JMP Pro peut facilement gérer des données désordonnées, en cas de données manquantes ou de variables hautement corrélées.
Pourquoi l'utilisation de la validation croisée peut éviter les modèles surajustés.
Pourquoi l'utilisation de différentes sortes de techniques de partition et de régressions généralisées peut résoudre les problèmes de données.
Gagnez du temps en un seul clic pour exécuter tous les différents modèles qui résument toutes les performances du modèle et aident l'analyste à choisir le meilleur modèle à utiliser.
Dérivez le code de notation SQL à déployer dans d'autres bases de données SQL.
Logiciel d'analyse prédictive | JMP Pro
