奇怪的 5 参数逻辑回归结果你好，
我有大量 Luminex 数据，使用 48plex 面板，其中它在样本中检测到的 48 种分析物中的每一种都根据标准曲线进行计算（因此总共有 48 条标准曲线）。我的数据集中的每一列都是不同的分析物。每行对应于一个标准（在 1:4 稀释系列中）或一个未知样本。我一直使用以下函数通过 5 参数逻辑回归拟合数据，连续 48 次：
拟合曲线 (Y( :“分析物名称]”n)、X( [稀释因子])、拟合 Logistic 5P (保存逆预测公式)、SendToReport (Dispatch( {}, “Logistic 5P”, OutlineBox, {设置标题 ( “Logistic 5P” )} )));:“Dil 预测器”<< 设置名称 (“分析物名称]”)
请注意，我对如何使用 JMP 知之甚少，在有人向我展示了如何拟合数据后，我从代码编辑器中复制了此内容。为了运行此操作，我必须隐藏/排除所有包含未知样本值的行，并且仅包含/取消隐藏包含有关标准的数据的行。
通常，我得到的曲线的 r2 > 0.99 似乎与图表中测量的标准点非常吻合，但偶尔也会得到非常奇怪的曲线（见图）。我不是曲线拟合专家，但看起来可以通过这些点拟合出更好的曲线。JMP 如何拟合 5 参数逻辑回归，是否有一些参数可以调整以避免这些垃圾曲线？
谢谢
数据混合和清理视窗回复：奇怪的5参数逻辑回归结果鉴于您的数据所展现的简单特征，我认为拟合效果不佳的原因是您的5PLC参数化程度过高。尝试用较少的参数（例如3或4个参数）拟合逻辑曲线，看看拟合效果是否有所改善。
回复：奇怪的 5 参数逻辑回归结果当数据没有表现出如此的复杂性时，我不会期望用 5 个参数拟合逻辑曲线模型。例如，我期望数据表现出两个渐近线，以便用 4 参数模型拟合逻辑曲线。
此类非线性模型的参数估计值之间具有高度相关性，因此即使数据表现出预期形状的所有特征，它们首先也可能不稳定。
回复：奇怪的5参数逻辑回归结果您好，感谢您的回复！我一直在查看文档，但还没找到我想要的内容。问题与脚本无关；我偶尔会遇到拟合效果不好的情况，但似乎找不到原因。我查看文档时，一直在寻找一些可以针对 5PL 进行修改的参数，因为这个分析有些地方不太对劲。
回复：奇怪的 5 参数逻辑回归结果您好，谢谢您的回复！调整 x 轴的视图后，我发现一切看起来都很不协调（见图）。
回复：奇怪的 5 参数逻辑回归结果欢迎！
请阅读 JMP 文档中有关“拟合曲线”平台的章节。它有许多专门用于帮助分析测定稀释曲线的功能。
您不需要脚本。您的数据表很高，因此，您无需隐藏和排除行，而是可以使用 By 角色中的标识符数据列来并行处理所有曲线对。
回复：奇怪的 5 参数逻辑回归结果你好，
看起来您忘记将 X 轴转换为 LOG。5 参数拟合已尽力而为，但您可以看到低值和中间值的拟合度严重不足。
最好的，
TS
