JMPテクニックの推奨事項を求めるJMPコミュニティの皆様、こんにちは。
現在、JMP で大規模なデータセットを分析するプロジェクトに取り組んでおり、どの手法を使用するかについてのガイダンスを探しています。
具体的には、基本を超えた技術を探求することに興味があります。JMP で特に効果的だった高度な統計分析手法を誰かお勧めいただけませんか? 多変量解析、予測モデリング、またはあなたが有益だと感じたその他の高度な技術を詳しく調べたいと思っています。
これも確認します:
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2017/ヘルスケア改善ケーススタディハードルの克服クリック
また、JMP 環境内でこれらの手法を効果的に実装する方法に関するヒントもいただければ幸いです。
ありがとう！
よろしく
プリシャ・シン
高度な統計モデリングRe: JMP テクニックに関する推奨事項の募集あなたの要求は非常に広範囲にわたるため、それに答えるには本一冊分の長さの回答が必要になります。しかし、それはさておき、分析を推進するのは統計的手法ではなく、どの質問に対する答えを求めているかの決定が、どの手法を使用するかの選択を推進するのです。
これらの質問が何であるかを判断し、それらの答えを見つけるのに役立つ方法をJMPで探すことをお勧めします。
Re: JMP テクニックに関する推奨事項の募集JMP トレーニング コース (無料オンライン)「産業問題解決のための統計的思考 (STIPS)」は、可能性についてのアイデアを得るための良い出発点となるでしょう。このコースでは、JMP を分析プラットフォームとして使用する多くの統計手法が取り上げられています。私は同僚によくこのコースを勧めています。
https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course.html
