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Screening DOE fattoriale replicato - Diagramma seminormale - Termini di spazio nullo?Creo un DOE fattoriale completo 2x2, con 1 replica. Ordinando i miei dati da destra a sinistra, le mie risposte sono 10, 11, 20, 19, 30, 28, 37, 40.
Eseguo il copione della proiezione e viene creata una trama seminormale: finora tutto bene. Ma ci sono 7 punti nella trama seminormale, ma solo 3 effetti (2 x effetti principali e 1 x 2 interazioni tra fattori). Uno dei termini nulli "Null7" viene addirittura evidenziato come significativo.
Infine viene citato un PSE di Lenth.
La guida Stat and Graph per l'analisi di screening afferma che "Il processo continua finché non si ottengono n effetti, dove n è il numero di righe nella tabella dati, saturando così completamente il modello. Se la saturazione completa non è possibile con i fattori, JMP genera effetti ortogonali casuali per assorbire il resto della variazione. Sono etichettati come Null n dove n è un numero. Questa situazione si verifica, ad esempio, se nel disegno sono presenti righe replicate esatte.
Le mie domande:
1. Perché farlo in questo modo? Non ho idea se questo sia l'approccio statisticamente più corretto per analizzare un disegno fattoriale replicato, ma è a dir poco confuso vedere termini nulli aggiuntivi nel grafico seminormale, dove mi aspetto solo di vedere gli effetti principali e le interazioni. Non l'ho visto nei libri di testo né in Minitab.
2. La procedura di Lenth, pensavo, era un metodo per analizzare dati NON REPLICATI, dove non esistevano gradi di libertà per il termine di errore. In Minitab, ad esempio, viene utilizzato il metodo di Lenth (e viene citato un PSE) solo quando il disegno non è replicato.
Eventuali commenti sono apprezzati (mi piacerebbe sapere che sto eseguendo DOE replicati in modo errato su JMP).Ri: Screening DOE fattoriale replicato - Grafico metà normale - Termini di spazio nulli?Sembra che tu l'abbia impostato correttamente. Vorrei semplicemente eseguire lo script Fit Model che dovrebbe fornirti gli effetti principali e i termini di interazione bidirezionale. Se il modello predefinito non è stato inserito nello script nella tabella dati, aggiungerei di conseguenza i termini alla finestra di dialogo Adatta modello. Quando lo faccio con i tuoi dati ottengo un valore R quadrato di 0,991 e un agg. R quadrato di 0,985. Anche l'Anova mi dà un valore p di 0,0001. X2 è il tuo più grande driver seguito da X1. Non sembra esserci alcuna interazione.
