Fit Y by X 플랫폼에서는 드롭다운 메뉴의 '직교 맞춤' 옵션을 사용하여 회귀 분석을 수행했습니다. 이 모델의 잔차가 무엇인지 궁금합니다(잔차 저장을 클릭한 경우). 직교 잔차, 즉 해당 거리가 회귀선에 수직일 때 각 점에서 회귀선까지의 거리(표준 잔차가 아닌 회귀선에 대한 수직 거리임)를 갖고 싶습니다.
그렇다면 직교 피팅의 잔차가 선까지의 직교 거리 또는 수직 거리에 맞나요?
수직인 경우 직교 거리를 구하는 쉬운 방법이 있는지 알려주실 수 있나요?
안녕하세요 @JayBee911 제가 아는 한, JMP 문서에는 문제의 잔차에 대한 귀중한 세부 정보가 거의 없습니다. 그러나 JMP가 Y[관찰] - (b0 + b1*X[관찰] ) 등식을 통해 직접 계산하여 수직 방향의 잔차를 사용하고 있는지 쉽게 확인할 수 있습니다. 내 생각엔 JMP가 수직적인 것들을 보여주는 것 같아요. 선에서 점까지의 직교 거리로 정의된 잔차를 원한다면 삼각법 모자를 벗어야 할 것입니다.
https://davegiles.blogspot.com/2014/11/orthogonal-regression-first-steps.html
