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私の名前は 2-Click Clovis です。データ分析、そして何よりも時間効率に情熱を注いでいます。JMP は、半導体および製造業界での以前の仕事に欠かせないツールでした。JMP を使い始めてから、たくさんの新しいヒントやコツを学びました。今知っていることを知らなかった自分を許せません。データ分析ワークフローで多くの時間を節約できたはずだからです。私は、新たに得た知識を現在の JMP ユーザー全員と共有し、貴重な時間を取り戻すお手伝いをすることを使命としています。
JMP が他のツールと比較して日常的なデータ操作と分析をどれだけ速く実行できるかを説明したあと、JMP 内でそれを実行する最も簡単な方法を紹介します。
分散分析と平均の比較
JMP で働いてきたここ数年間、私はさまざまな業界のエンジニアや科学者にトレーニングを提供し、JMP のデモを行うという特権に恵まれてきました。これらのデモ中に、データや変数名は業界によって大きく異なるにもかかわらず、エンジニアや科学者が 10 回中 9 回は同じ主要な統計概念や分析に興味を持っていることに気付きました。
業界を超えて重要かつ普遍的な統計分析の 1 つに、一元配置分散分析 (ANOVA) があり、複数の独立したグループ間の平均値を比較することができます。
一元配置分散分析は、2 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを調べるために使用されます。すべてのグループの平均が等しいという帰無仮説を検定します。対立仮説は、少なくとも 2 つのグループの平均が互いに統計的に有意に異なるというものです。
一元配置分散分析では、3 つ以上の独立したグループについて、どの特定のグループが互いに有意に異なるかはわかりません。少なくとも 2 つのグループが異なることだけがわかります。幸いなことに、JMP には分散分析機能があるだけでなく、統計的に有意な一元配置分散分析結果がある場合にどの特定のグループが異なるかを明らかにする事後検定もいくつかあります。今日の例では、Tukey の HSD (Hillary Significant Difference) 事後検定を使用し、各グループの母集団分散が等しいと仮定します。
これらすべての計算を自分でやろうとし、途中で小さなミスを修正するのに何時間も費やしたことを覚えています。変数名を特定の役割にすばやくドラッグ アンド ドロップするだけで済む、事前に構築されたプラットフォームは、まさに画期的なものです。このブログでこの知識を皆さんにお伝えできることをとても嬉しく思います。
JMP で Y を X でフィットする
今日の例では、3 つのブランドのタイプライター (Regal、Speedtype、Word-O-Matic) のタイピング速度をテストしました。この表には、ブランドと速度の 2 つの列があります。この表は、このブログ投稿の添付ファイルとしてダウンロードできます。
一元配置分散分析を実行するには、まず分析メニューの「Y を X でフィット」オプションを選択します。次に、連続応答変数 (この場合は「速度」) を Y ロールにドラッグ アンド ドロップし、カテゴリ因子変数 (「ブランド」) を X ロールにドラッグ アンド ドロップします。[OK]をクリックします。レポートには、速度とブランドの散布図が最初に含まれています。
赤い三角形をクリックし、次に「平均/ANOVA」をクリックします。レポートには、散布図の平均ダイヤモンド、適合表の概要、p 値を含む ANOVA テスト、および各グループの要約統計が含まれるようになりました。
各平均ダイヤモンドの中央の線はグループ平均を表し、垂直方向のスパンはグループ平均の 95% 信頼区間を表します。一見すると、Speedtype の平均が他の 2 つのブランドよりも著しく高いことがわかります。ANOVA セクションには、統計的に有意な p 値 0.0004 が表示されており、すべてのグループ平均が等しいという帰無仮説を棄却できることを意味します。
念のため、ANOVA テストでは、グループの平均の少なくとも 1 つが他のグループの平均と有意に異なることが示されますが、どのグループの平均が互いに異なるかは示されません。次の手順では、すべての平均ペア間に Tukey-Kramer 多重比較を含めます。赤い三角形を選択し、次に [平均の比較]、[すべてのペア]、[Tukey HSD] の順に選択します。
レポートには、最初の散布図の右側に比較円が表示されるようになりました。これらの円は、グループ平均の比較をインタラクティブに視覚的に表現します。有意に異なる平均を示す円は、交差しないか、ごくわずかに交差します。Word-O-Matic ブランドに関連付けられた円をクリックすると、Word-O-Matic ブランドと Regal ブランドの両方が赤で強調表示されることがわかります。赤い円は、有意に異なる平均を持たないグループに対応します。Speedtype の円は灰色で、他の 2 つのブランドの円と交差しません。これは、Speedway の平均が、強調表示された Regal および Word-O-Matic のグループと有意に異なることを示しています。
より定量的な結果を得るには、下にスクロールして「順序付けられた差異レポート」を参照してください。このレポートには、各比較のレベル間の差異、差異の標準誤差、信頼区間、p 値が表示されます。
Speedtype と Word-O-Matic の差と Speedtype と Regal の差の p 値がオレンジ色で強調表示されていることに注意してください。どちらも 0.05 を大きく下回っているため、これらの差は統計的に有意であり、上記の円の視覚的表現と一致しています。
UI を数回クリックするだけで実行できるこのワークフローは、あらゆる業界のあらゆる種類のデータに適用できます。
その点について、
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