Página de inicio del curso "JMP®: Análisis y modelado de datos multidimensionales"
Resumen: este curso es para usuarios de JMP que trabajan con datos que tienen muchas variables. El curso demuestra varias formas de examinar datos de alta dimensión en menos dimensiones, así como patrones que existen en los datos.
Se presentan métodos para el aprendizaje no supervisado en los que se descubren las relaciones entre las observaciones, así como las relaciones entre las variables. El curso también demuestra varias formas de realizar el aprendizaje supervisado donde se consideran las relaciones entre las variables de salida y las variables de entrada. En el curso se hace énfasis en comprender los resultados del análisis y presentar conclusiones con gráficos.
Duración:14 horas de contenido.
Modalidades:
- en vivo en línea con un instructor: este curso está disponible periódicamente en nuestro calendario de cursos públicos . Los cursos públicos son una oportunidad para aprender este contenido con un instructor en vivo , pero actualmente solo se ofrecen en inglés y en los horarios más convenientes para una audiencia de EE. UU. (porque la mayoría de nuestros instructores se encuentran en zonas horarias de EE. UU.). ¿No ves lo que estás buscando? Haznos saber .
- a través de un proveedor de capacitación externo: cualquier curso de nuestro plan de estudios JMP puede ser impartido por un proveedor de capacitación autorizado, incluso a través del departamento de capacitación de su propia empresa. Comuníquese con su representante de JMP para obtener más información.
Requisitos previos: antes de asistir a este curso, se recomienda completar los cursos Software JMP®: un enfoque de estudio de caso para la exploración de datos y JMP®: decisiones estadísticas utilizando ANOVA y regresión o tener experiencia equivalente.
Objetivos de aprendizaje:
- Utilice el análisis de componentes principales para reducir el número de dimensiones de datos.
- Utilice gráficos de carga para comprender las relaciones entre variables
- Interpretar puntuaciones de componentes principales y realizar análisis factoriales.
- Cree modelos más estables eliminando la colinealidad con la regresión de componentes principales (PCR)
- Identificar agrupaciones naturales en los datos mediante análisis de conglomerados.
- Identificar grupos de variables.
- Clasificar observaciones en grupos con análisis discriminante.
- Ajuste modelos predictivos multivariados complejos con modelos de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS).
Esquema del curso:
Introducción a los datos multidimensionales
- Análisis multidimensional
- Repaso del álgebra matricial
Análisis de componentes principales
- Interpretación de los componentes principales.
- Encontrar componentes principales
Regresión de componentes principales
- Regresión del componente principal
Análisis factorial
- Extracción de factores
- Rotación de factores
Análisis de conglomerados
- Introducción al análisis de conglomerados.
- Agrupación jerárquica
- K -significa agrupamiento
- Agrupación de variables
Análisis discriminante
- Discriminación
- Clasificación
Regresión parcial de mínimos cuadrados
- Algoritmos PLS
- Informes PLS
Modelado estadístico avanzadoRe: Página de inicio del curso "JMP®: Análisis y modelado de datos multidimensionales"Hola @Raaed , estas son las opciones del curso:
Modalidades:
- en vivo en línea con un instructor: este curso está disponible periódicamente en nuestro calendario de cursos públicos . Los cursos públicos son una oportunidad para aprender este contenido con un instructor en vivo , pero actualmente solo se ofrecen en inglés y en los horarios más convenientes para una audiencia de EE. UU. (porque la mayoría de nuestros instructores se encuentran en zonas horarias de EE. UU.). ¿No ves lo que estás buscando? Haznos saber .
- a través de un proveedor de capacitación externo: cualquier curso de nuestro plan de estudios JMP puede ser impartido por un proveedor de capacitación autorizado, incluso a través del departamento de capacitación de su propia empresa. Comuníquese con su representante de JMP para obtener más información.
Actualmente no hay ninguna sesión próxima de este curso en el calendario público. Si quieres solicitar este curso utiliza esta opción: "¿No ves lo que buscas? Háznoslo saber ".
Re: Página de inicio del curso "JMP®: Análisis y modelado de datos multidimensionales"¿Cómo puedo registrarme al curso?
