Orador : Tom Tao, consultor de análisis de datos de la industria farmacéutica de JMP China
Tema de la conferencia : Método de aprendizaje automático para obtener automáticamente Design Space mediante experimentos de simulación
Resumen del discurso：
En el proceso de caracterización de procesos, definir Design Space es un eslabón muy importante. El uso de la simulación Monte Carlo es una muy buena manera de definir Design Space, pero en este proceso, a menudo es necesario modificar repetidamente los límites superior e inferior de los parámetros del proceso, y a menudo ocurre que las modificaciones manuales no pueden obtener resultados razonables. . Entonces, ¿existe una mejor manera de obtener Design Space automáticamente? Este discurso utilizará un caso para demostrar cómo obtener automáticamente Design Space a través de métodos de aprendizaje automático , proporcionando a todos ideas y referencias.
