使用您不了解的数据集在 JMP 中进行数据挖掘 (PDF 和视频录制) - 2024 年 4 月 24 日
使用 JMP 进行您不了解的数据集的数据挖掘
动手实践研讨会
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描述
有效数据分析的关键是采用结构化方法，从理解数据集开始，逐渐转向更复杂的分析技术。参加这个动手实践研讨会，我们将从原始数据开始，探索工艺和传感器的半导体数据。我们将介绍准备数据的最佳实践，探索不同的数据可视化，并使用多种数据挖掘技术深入探索使用 JMP 的 GUI 进行根本原因分析。
当处理新的数据集时，特别是在 JMP 中进行分析时，我们将讨论一些最佳实践：
数据准备
- 初始数据概述
- 识别缺失值、异常值和不一致之处
- 执行数据清理操作，例如过滤不相关的数据并决定如何处理丢失的数据
数据分析与可视化
- 探索性数据分析（EDA）
- 生成汇总统计数据以了解数据分布
- 使用数据可视化（例如直方图、散点图和箱线图）发现模式和异常
- 数据可视化
- 利用 JMP 的交互式图形用户界面探索不同的数据可视化
- 尝试使用各种图表来最好地表示底层数据特征
预测模型
- 数据挖掘技术
- 应用聚类技术对相似的数据点进行分组
- 使用决策树方法来识别数据中的结构和关系
- 根本原因分析
- 通过深入研究数据段来调查潜在关系
- 利用 JMP 的工具进行假设检验和回归分析来验证研究结果
