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Atelier pratique
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Description
La clé d’une analyse efficace des données réside dans une approche structurée qui commence par la compréhension de l’ensemble de données et évolue progressivement vers des techniques d’analyse plus complexes. Participez à cet atelier pratique où nous explorons les données sur les semi-conducteurs pour les processus et les capteurs, en commençant par les données brutes. Nous aborderons les meilleures pratiques pour préparer les données, explorerons différentes visualisations de données et utiliserons plusieurs techniques d'exploration de données pour explorer l'analyse des causes profondes à l'aide de l'interface graphique de JMP.
Lorsque vous abordez un nouvel ensemble de données, en particulier pour l'analyse dans JMP, voici quelques bonnes pratiques dont nous discuterons :
Préparation des données
- Aperçu des données initiales
- Identifiez les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes et les incohérences
- Effectuer des opérations de nettoyage des données telles que filtrer les données non pertinentes et décider comment gérer les données manquantes
Analyse et visualisation des données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Générez des statistiques récapitulatives pour comprendre les distributions de données
- Découvrez des modèles et des anomalies à l'aide de visualisations de données, telles que des histogrammes, des nuages de points et des diagrammes en boîte.
- Visualisation de données
- Utilisez l'interface utilisateur graphique interactive de JMP pour explorer différentes visualisations de données
- Expérimentez avec différents graphiques pour représenter au mieux les caractéristiques des données sous-jacentes
Modélisation prédictive
- Techniques d'exploration de données
- Appliquer des techniques de clustering pour regrouper des points de données similaires
- Utiliser des méthodes d'arbre de décision pour identifier la structure et les relations au sein des données
- Analyse de la cause originelle
- Étudiez les relations potentielles en explorant les segments de données
- Tirez parti des outils de JMP pour tester les hypothèses et analyser la régression afin de valider les résultats.
