化学过程动力学你好,
一方面,JMP 具有多种可能性,可用于规划复杂的化学实验以研究反应,并通过非线性、多元和线性回归评估结果。另一方面,作为一名化学家,我想知道,根据阿伦尼乌斯 k = k0 * exp(-EA/ (RT)) 或复杂反应速率定律(如 dr/dt = k1(T)*[A])/(1+ k1(T)*[A]+k2(T)*[B])(催化剂上 A 和 B 的浓度),这些化学反应是否或如何通过这些可能性进行动力学评估。我不仅可以获得优化条件,还可以获得动力学参数吗?只针对热反应,还是也针对电化学反应?
只有动力学模型才能精确描述反应。我需要其他软件包来获取动力学数据吗?
或者我可以只执行最终的扫描设计并访问所有所需的数据吗?
真挚地
托马斯·威尔姆斯
实验设计回复:化学过程动力学确定性筛选设计适用于您有许多因素但对它们与响应之间的关系知之甚少的情况。假设最佳设计采用线性模型。
你有一个带物理参数的非线性理论模型。我建议你学习有关非线性设计平台的章节。
回复:化学过程动力学我不太清楚你到底想问什么,所以我的评论可能没什么用。以下是我的想法:
1. 如果您问的是,您是否可以对理论方程中的变量进行实验,以确定这些理论方程在您的特定应用中是否“有效”,答案是肯定的。无论采用哪种机制,只要您可以量化/测量结果,您就可以对输入变量进行实验。
2. 您需要考虑许多因素(例如,如何处理噪音、在什么水平上操纵因素、操纵多少因素、分辨率、随机化限制等)来确定适当的设计策略。我始终建议您设计多个选项,并比较每个设计以获得潜在知识与资源需求。JMP 擅长快速创建设计。
3. 分析总是实用的(从化学家的角度来看),然后是图形,最后是定量。JMP 肯定可以帮助进行分析。
回复:化学过程动力学如果您正在评估反应或事件期间随时间变化的响应,那么 JMP Pro 在函数数据探索器平台中的功能或许可以帮助进行分析,这可以补充@statman和@Mark_Bailey的想法。以下是文档的链接: 函数数据探索器
回复:化学过程动力学@P_Bartell ,我也考虑过使用函数数据浏览器,但最终还是放弃了。它不是基于理论模型的。它使用插值器或专门用于光谱数据的函数。这种情况要求拟合一个理论模型,以通过物理模型参数支持化学解释。
回复:化学过程动力学明白了……我更多的是考虑 FDE 带来的紧凑可视化,而不是实际的建模工作。我同意在非线性平台上最好处理具有非线性参数的理论模型的想法。我一直主张充分利用 JMP 的众多平台和工作流程,看看人们能“看到”什么。