화학 공정의 동역학안녕하세요,
한편으로는 JMP를 사용하면 반응 연구를 위한 복잡한 화학 실험을 계획하고 비선형, 다변량 및 선형 회귀를 통해 결과를 평가할 수 있다는 놀라운 가능성이 있습니다. 한편, 화학자로서 저는 Arrhenius k = k0 * exp(-EA/ (RT)) 또는 dr/dt =와 같은 복잡한 반응 속도 법칙에 따라 온도의 지수적 의존성을 갖는 화학 반응이 어떻게 또는 있는지 궁금합니다. 촉매의 A 및 B 농도에 따른 k1(T)*[A])/(1+ k1(T)*[A]+k2(T)*[B])는 이러한 가능성에 의해 역학적으로 평가될 수 있습니다. 최적화된 조건뿐만 아니라 운동변수도 얻을 수 있나요? 열 반응에만 적용됩니까, 아니면 전기화학 반응에도 적용됩니까?
운동 모델을 통해서만 반응의 정확한 설명이 가능합니다. 운동 데이터를 얻으려면 다른 소프트웨어 패키지가 필요합니까?
아니면 최종 스캐닝 설계를 수행하고 원하는 모든 데이터에 액세스할 수 있습니까?
감사합니다
토마스 윌름스
실험 설계답: 화학 공정의 동역학확정 선별 설계는 요인이 많고 요인과 반응 간의 관계에 대한 사전 지식이 거의 없는 경우를 위한 것입니다. 최적의 설계를 위해 선형 모델이 가정됩니다.
물리적 매개변수가 포함된 비선형 이론적 모델이 있습니다. 비선형 설계 플랫폼에 관한 장을 공부하는 것이 좋습니다.
답: 화학 공정의 동역학질문하신 내용이 정확히 무엇인지 잘 모르겠습니다. 따라서 제 의견이 유용하지 않을 수도 있습니다. 내 생각은 다음과 같습니다.
1. 이론 방정식의 변수를 실험하여 해당 이론 방정식이 특정 응용 프로그램에서 "작동"하는지 확인할 수 있는지 묻는다면 대답은 '예'입니다. 작동 중인 메커니즘의 유형은 중요하지 않습니다. 결과를 정량화/측정할 수 있으면 입력 변수를 실험할 수 있습니다.
2. 적절한 디자인을 결정하기 위해 고려해야 할 요소가 많이 있습니다(예: 노이즈를 어떻게 처리할 것인가, 요인을 조작할 수준, 조작할 요인 수, 해상도, 무작위화 제한 등). 전략. 저는 항상 여러 옵션을 디자인하고 각 디자인을 비교하여 얻은 잠재적인 지식과 리소스 요구 사항을 비교하는 것을 권장합니다. JMP는 설계를 빠르게 만드는 데 탁월합니다.
3. 분석은 항상 실용적이고(화학자의 눈으로 볼 때) 그래픽적이며 마지막으로 정량적입니다. JMP는 확실히 분석에 도움이 될 수 있습니다.
답: 화학 공정의 동역학반응이나 사건 중 시간에 따른 반응을 평가하는 경우 @statman 과 @Mark_Bailey 의 생각을 조금 더 덧붙이자면, 아마도 Functional Data Explorer 플랫폼에 있는 JMP Pro의 기능이 분석에 도움이 될 수 있을 것입니다. 문서에 대한 링크는 다음과 같습니다. Functional Data Explorer
답: 화학 공정의 동역학@P_Bartell님 , 저도 Functional Data Explorer를 사용해볼까 생각했지만 거절했습니다. 이는 이론적 모델을 기반으로 하지 않습니다. 스펙트럼 데이터에 보간기 또는 특수 기능을 사용합니다. 이 경우 물리적 모델 매개변수를 통해 화학적 해석을 지원하기 위해 이론적 모델을 피팅해야 합니다.
답: 화학 공정의 동역학알겠습니다... 저는 실제 모델링 작업보다는 FDE와 함께 제공되는 컴팩트한 시각화에 대해 더 많이 생각하고 있었습니다. 나는 비선형 매개변수가 있는 이론적 모델이 비선형 플랫폼에서 가장 잘 처리된다는 생각에 동의합니다. 저는 항상 JMP의 다양한 플랫폼과 작업 흐름을 활용해 사람이 '볼' 수 있는 것을 확인하는 것을 지지해 왔습니다.
