Cinétique des processus chimiquesBonjour,
D'un côté, il existe un nombre impressionnant de possibilités offertes par JMP pour planifier des expériences chimiques complexes pour l'étude d'une réaction et pour évaluer les résultats par des régressions non linéaires, multivariées et linéaires. D'un autre côté, en tant que chimiste, je me demande comment ou si les réactions chimiques avec une dépendance exponentielle de la température selon Arrhenius k = k0 * exp(-EA/ (RT)) ou des lois complexes de vitesse de réaction telles que dr/dt = k1(T)*[A])/(1+ k1(T)*[A]+k2(T)*[B]) avec des concentrations de A et B sur le catalyseur peuvent être évalués cinétiquement par de telles possibilités. Puis-je obtenir non seulement les conditions optimisées mais également les paramètres cinétiques ? Uniquement pour les réactions thermiques ou également pour les réactions électrochimiques ?
Ce n'est qu'avec un modèle cinétique qu'une description précise d'une réaction est possible. Ai-je besoin d’un autre logiciel pour obtenir des données cinétiques ?
Ou puis-je simplement effectuer une conception de numérisation définitive et accéder à toutes les données souhaitées ?
Sincèrement
Thomas Willms
Conception d'expériencesRe: Cinétique des processus chimiquesLe modèle de dépistage définitif est destiné aux cas où vous disposez de nombreux facteurs et de peu de connaissances préalables sur la relation entre eux et la réponse. Un modèle linéaire est supposé pour la conception optimale.
Vous disposez d'un modèle théorique non linéaire avec des paramètres physiques. Je vous recommande d'étudier le chapitre sur la plateforme de conception non linéaire .
Re: Cinétique des processus chimiquesJe ne sais pas exactement ce que vous demandez, donc mes commentaires ne seront peut-être pas utiles. Voici mes réflexions :
1. Si vous demandez, pouvez-vous expérimenter les variables des équations théoriques pour déterminer si ces équations théoriques « fonctionnent » dans votre application spécifique, la réponse est oui. Peu importe le type de mécanisme à l'œuvre, tant que vous pouvez quantifier/mesurer les résultats, vous pouvez expérimenter sur les variables d'entrée.
2. Vous devrez prendre en compte un certain nombre d'éléments (par exemple, comment allez-vous gérer le bruit, à quels niveaux manipuler les facteurs, combien de facteurs allez-vous manipuler, la résolution, les restrictions sur la randomisation, etc.) pour déterminer la conception appropriée. stratégie. Je vous recommande toujours de concevoir plusieurs options et de comparer chaque conception en fonction des connaissances potentielles acquises et des besoins en ressources. JMP est excellent pour créer des conceptions rapidement.
3. L'analyse est toujours pratique (du point de vue du chimiste) puis graphique et enfin quantitative. JMP peut certainement vous aider dans l'analyse.
Re: Cinétique des processus chimiquesPour ajouter un peu aux réflexions de @statman et @Mark_Bailey si vous évaluez vos réponses au fil du temps lors d'une réaction ou d'un événement, les fonctionnalités de JMP Pro dans la plate-forme Functional Data Explorer peuvent peut-être vous aider dans l'analyse. Voici un lien vers la documentation : Functional Data Explorer
Re: Cinétique des processus chimiques@P_Bartell , j'ai également pensé à utiliser Functional Data Explorer, mais je l'ai rejeté. Il ne repose pas sur un modèle théorique. Il utilise des interpolateurs ou des fonctions spécialisées pour les données spectrales. Ce cas nécessite l'ajustement d'un modèle théorique pour soutenir l'interprétation chimique à travers les paramètres du modèle physique.
Re: Cinétique des processus chimiquesCompris... Je pensais davantage aux visualisations compactes fournies avec FDE qu'au travail de modélisation lui-même. Je suis d'accord avec l'idée qu'un modèle théorique avec des paramètres non linéaires sera mieux géré dans la plate-forme non linéaire. J'ai toujours été partisan de jeter l'évier de la cuisine des nombreuses plates-formes et flux de travail de JMP pour voir ce que l'on peut « voir ».
