JMP 17 Pro 的新增功能：自動調諧選項使使用快速靈活填充設計自動調整超參數變得更加容易。
JMP Pro 的 XGBoost 外掛程式為流行的 XGBoost 開源函式庫提供了點擊式介面，用於使用極端梯度提升樹進行預測建模。該插件的增值功能包括：
• 重複k 倍交叉驗證與out-of-fold 預測，加上一個單獨的例程來建立最佳化的k 倍驗證列，可選擇分層或分組。
• 能夠在一次運行中擬合多個Y 響應。
• 透過 JMP 實驗設計 (DOE) 快速且靈活的填充設計自動搜尋參數
• 互動式圖形和統計輸出
• 模型比較介面
• JMP 腳本語言 (JSL) 和 Python 程式碼的分析匯出以實現可重複性
點擊上面的鏈接下載插件，然後拖到 JMP Pro 15 或更高版本上進行安裝。最新版本的 JMP Pro（包括早期採用者版本）提供了最新的功能和改進。
有關詳細資訊和範例，請參閱隨附的 .pdf，這些詳細資訊和範例可以在隨附的 .zip 檔案中找到（以及本教程中使用的日誌和其他範例）。
相關資料
包含可下載期刊的影片教學： JMP Pro 的 XGBoost 外掛程式 (2020-US-45MP-540)
JMP Genomics 外掛： Python 預測方法
來自@Franck_R 的插件： JMP 插件中使用 XGBoost 進行機器學習（JMP 應用程式 + python）
