JMP 17 Pro 的新功能：自动调整选项让您可以更轻松地使用快速灵活填充设计自动调整超参数。
JMP Pro 的 XGBoost 插件提供了一个点击式界面，可访问流行的 XGBoost 开源库，使用极端梯度提升树进行预测建模。此插件的增值功能包括：
• 重复 k 折交叉验证与折叠外预测，加上单独的例程以创建优化的 k 折验证列，可选择分层或分组。
• 能够在一次运行中适应多个Y 响应。
• 通过 JMP 实验设计 (DOE) 自动搜索参数快速灵活填充设计
• 交互式图形和统计输出
• 模型比较界面
• 对 JMP 脚本语言 (JSL) 和 Python 代码进行性能分析导出，以实现可重复性
单击上面的链接下载插件，然后将其拖到 JMP Pro 15 或更高版本上进行安装。最新版本的 JMP Pro（包括早期采用者版本）提供了最新的功能和改进。
有关详细信息和示例，请参阅附件 .pdf，可在附件 .zip 文件中找到（以及本教程中使用的日志和其他示例）。
相关资料
可下载期刊的视频教程： JMP Pro 的 XGBoost 插件 (2020-US-45MP-540)
JMP Genomics 插件： Python 预测方法
来自@Franck_R 的插件： 在 JMP 插件中使用 XGBoost 进行机器学习（JMP 应用程序 + python）
