JMP 17 Pro의 새로운 기능: 자동 조정 옵션을 사용하면 빠르고 유연한 충전 설계를 사용하여 초매개변수를 자동으로 조정하는 것이 더욱 쉬워집니다.
JMP Pro용 XGBoost 추가 기능은 극한 경사 부스트 트리를 사용한 예측 모델링을 위해 널리 사용되는 XGBoost 오픈 소스 라이브러리에 포인트 앤 클릭 인터페이스를 제공합니다. 이 추가 기능의 부가 가치 기능은 다음과 같습니다.
• Out-of-fold 예측을 통한 반복적인 k-fold 교차 검증과 최적화된 k-fold 검증 열을 생성하기 위한 별도의 루틴(선택적으로 계층화 또는 그룹화).
• 한 번의 실행으로 여러 Y 응답을 맞추는 기능.
• JMP DOE(Design of Experiments) 고속 유연 충진 설계를 통한 자동화된 매개변수 검색
• 대화형 그래픽 및 통계 출력
• 모델 비교 인터페이스
• 재현성을 위해 JSL(JMP 스크립팅 언어) 및 Python 코드 내보내기 프로파일링
위의 링크를 클릭하여 추가 기능을 다운로드한 다음 JMP Pro 15 이상으로 드래그하여 설치하세요. 최신 기능과 개선 사항은 얼리 어답터 버전을 포함하여 최신 버전의 JMP Pro에서 사용할 수 있습니다.
자세한 내용과 예제는 첨부된 .zip 파일( 이 튜토리얼 에서 사용된 저널 및 기타 예제와 함께)에서 찾을 수 있는 첨부된 .pdf를 참조하세요.
관련자료
다운로드 가능한 저널이 포함된 비디오 튜토리얼: JMP Pro용 XGBoost 추가 기능(2020-US-45MP-540)
JMP Genomics용 추가 기능: Python 예측 방법
@Franck_R 의 추가 기능: JMP 추가 기능에서 XGBoost를 사용한 기계 학습(JMP 앱 + Python)
