JMP 17 Pro の新機能: 自動調整オプションにより、高速フレキシブル充填設計を使用してハイパーパラメータを自動的に調整することがさらに簡単になります。
JMP Pro の XGBoost アドインは、極度勾配ブースティング ツリーを使用した予測モデリング用の人気の XGBoost オープンソース ライブラリへのポイント アンド クリック インターフェイスを提供します。このアドインの付加価値機能には、次のものが含まれます。
• フォールド外予測による k フォールド交差検証の繰り返し、およびオプションで層別化またはグループ化された最適化された k フォールド検証列を作成するための別のルーチン。
• 1 回の実行で複数の Y 応答を適合する機能。
• JMP実験計画法（DOE）による自動パラメータ検索、高速で柔軟な充填設計
• インタラクティブなグラフィックと統計出力
• モデル比較インターフェース
• 再現性を確保するためにJMPスクリプト言語（JSL）とPythonコードのプロファイリングエクスポート
上記のリンクをクリックしてアドインをダウンロードし、JMP Pro 15 以降にドラッグしてインストールします。最新の機能と改善点は、早期導入バージョンを含む最新バージョンの JMP Pro で利用できます。
詳細と例については、添付の .pdf を参照してください。これらは、添付の .zip ファイル内にあります ( このチュートリアルで使用されるジャーナルとその他の例も含まれています)。
関連資料
ダウンロード可能なジャーナル付きのビデオチュートリアル: JMP Pro 用 XGBoost アドイン (2020-US-45MP-540)
JMP Genomics のアドイン: Python 予測手法
@Franck_Rからのアドイン: JMP アドインでの XGBoost を使用した機械学習 (JMP アプリ + Python)
