今年3月至4月，JMP日本分部每週二共舉辦了8場名為「JMP資訊局」的研討會。本次研討會的目的是在短短30分鐘的會議中傳達有關JMP的各種訊息，參與人數超出了預期。
結局時收到很多反應
本部落格總結了 4 月舉行的第 5 至第 8 次會議涵蓋的主要主題。
*第1部分到第4部分的主要內容請參考下面的部落格。
30 分鐘綜合研討會「JMP 資訊局」的內容摘要（第 1 至第 4 次會議） - JMP 使用者社區。
目錄
第5集（主播4/2，重播4/9）再次了解「單變數分佈」可以做什麼
我們介紹了單變量分佈（JMP 使用者常用的平台）的各種選項。
●分類變數選項（名目尺度、序數尺度）
當您開啟 JMP 樣本資料「Employee Taste.jmp」並在[Analyze] > [Univariate Distribution] 中將名目規模列「TV」到「Restaurant」指定為 [Y, Column] 時。
透過點擊報告列名稱左側的紅色三角形並指定選項，您可以使報告如下所示：
可以透過順序套用以下選項來建立此報表：
*如果按住 Ctrl 鍵並點擊列名稱左側的紅色三角形並選擇選項，則可以將該選項套用到相同格式的所有報告。
●連續變數選項（連續標度）
在第 4 部分“泰勒·斯威夫特的歌曲分析”中，我們考慮了一系列表示每首歌流行程度的連續音階。
對於連續比例報告中的直方圖，您可以使用[工具] > [手形工具]來變更直方圖的類別寬度和步長位置。
如果您懷疑存在多峰分佈，請使用列名稱左側的紅色小三角按鈕選擇[擬合連續分佈] > [擬合全部]並檢查「比較分佈」報告。
「分佈比較」依 AICc 的降序對結果排序，AICc 是擬合優度統計量（較好的擬合）。此範例表明，雙正態混合分佈和三重常態混合分佈比常態分佈擬合得更好。
在這些情況下，您可能需要考慮是否存在分隔分佈的分層變數。
第6集（主播4/9，重播4/11）“關於預測區間和容差區間”
我們解釋了統計中使用的預測區間和公差區間的大致概念，並使用 JMP 的「單變量分佈」對其進行了演示。本期部落格中使用的講義和 JMP 範例資料已附在本部落格中。
資料來源：JMP 資訊局第 6 次預測區間和公差區間.pdf
JMP 樣本資料：JMP Information Bureau Vol. 6 用於解釋預測區間和公差區間的假設資料 .jmp
第7期（主播4/16、重播4/18）「AI意識調查」問卷分析
我們對本次研討會的參與者進行了“人工智慧認知度調查”，並展示了使用JMP分析數據的範例。
問題範例
我們收到了 112 人的回覆。除了有關人工智慧的問題外，調查還包括有關性別和年齡（40 歲以上、40 歲以下）的問題。
在分析問卷時，我們特別使用了「分類」和「潛在類別分析」平台。
●「分類」平台
分析 > 消費者研究 > 分類可讓您有效分析分類資料（名目資料和序數資料）。
在這項調查中，受訪者被問及關於他們對人工智慧的印象的六個項目（a 到 f），使用相同的 5 點評分量表，範圍從「適用於我」到「不適用」。對於此類問題，請設定為【具有共同價值的回應】，如下所示。
此外，在[X，分組類別]中指定“性別”和“年齡”，並比較按性別劃分時的答案和按年齡劃分時的答案。
這是一份分類報告。頂部的份額圖表顯示了常見回應中指定的每個項目的男性和女性份額圖表。
如果您從左上方的紅色小三角按鈕中選擇[響應均勻性測試] ，則報告底部將顯示「響應均勻性測試」。在此範例中，顯示了男性和女性之間的回應率沒有差異的原假設的卡方值和 p 值，並顯示了項目「豐富生活」。是重要的。
●「潛在類別分析」平台
分析 > 聚類分析 > 潛在類別分析可讓您使用分類回應將受訪者分為群組（聚類）。
在這裡，我們使用性別、年齡、生活豐富度（合併為3類）和熟悉度（合併為3類），並進行潛在類別分析，將受訪者分為兩組（聚類）。
我們根據聚類 1 和 2 的成員分佈差異來解釋這些聚類。
集群 1：對人工智慧持正面態度的群體
集群2：一個由許多40歲以上男性組成的群體，他們對AI有點消極
若要了解哪些受訪者屬於哪些聚類，請點選「潛在類別分析（聚類數：2）」報告左側的紅色小三角按鈕，然後選擇「儲存混合計算公式和聚類計算公式」到數據表。
第8集（主播4/23，重播4/25） 推薦給JMP初學者的有用功能（提示）
在最後一集中，我們介紹如何使用工具列來簡化您的工作。
工具列就是下圖中紅框包圍的部分。點擊工具列上的圖標，可以一鍵啟動平台、操作工具等。
有很多例子可以說明工具列如何節省您的時間。例如，報告視窗中顯示如下所示的圖示。從左到右，這些是「本機資料過濾器」、「列切換器」和「將腳本儲存到資料表」圖示。這些允許您一鍵過濾、切換列並另存為腳本。
●在工具列上顯示常用平台
在 JMP 中繪製 Xbar 控制圖時，您需要遵循深層層次結構並進行選擇，如下圖所示。
您可以將它們註冊到工具列中並一鍵啟動，而不用一遍又一遍地執行這些操作。
選擇“視圖”>“自訂”>“選單和工具列” 。 JMP 選單編輯器將啟動，因此請執行以下操作：
透過右鍵單擊要在工具列中顯示的類別並選擇“插入之前”或“插入之後”來建立新工具列。
在右窗格中：
標題：輸入將滑鼠懸停在圖示上時將顯示的文字。 （本例為 Xbar 控製圖）
內建指令：選擇您想要與此圖示關聯的功能。 （在此範例中，分析：品質和過程：XBAR 控製圖）
內建圖示：選擇要在工具列上顯示的圖示。
設定完成後，設定的圖示將顯示在工具列上。 （在本例中，從[視圖] > [工具列]中檢查[分析]。 ）
註：研討會期間，聊天部分有一個問題詢問內建指令的英文表示法和與選單的對應關係是否有對應表，但遺憾的是沒有對應表。此時，如果將JMP設定為英文顯示*，則選單列將以英文顯示，因此我們會將英文顯示與內建指令的英文顯示相符。
下表總結了一些繪圖形式及其對應的內建指令。
| 平台名稱 |
ビルトインコマンド |
| 分析 > 預測模型 > 分區 |
分析：預測建模分區 |
| 分析 > 進階模型 > 擬合曲線 |
分析：專業建模：非線性 |
| 分析 > 多元 > 多元相關性 |
分析：多變量方法：多變量 |
| [分析] > [多變量] > [主成分分析] |
分析：多變量方法：主要組成部分 |
| [分析] > [聚類分析] > [層次聚類分析] |
分析：聚類：幹細胞簇 |
| 分析 > 可靠性/存活分析 > 單變量壽命 |
分析：可靠性和生存：壽命分佈 |
| [分析] > [可靠性/存活時間分析] > [存活時間分析] |
分析：可靠性和生存：生存 |
*要以英文顯示，請選擇[檔案] > [首選項]，然後從「僅限Windows」類別將顯示語言變更為[日文（日文）]。
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
Naohiro Masukawa - JMP 使用者社區
