今年3月至4月,JMP日本分部每周二共举办了8次名为“JMP信息局”的研讨会。本次研讨会的目的是在短短30分钟的会议中传达有关JMP的各种信息,参加人数超出了预期。

结局时收到很多反应
本博客总结了 4 月份举行的第 5 至第 8 次会议涵盖的主要主题。
*第1部分到第4部分的主要内容请参考下面的博客。
30 分钟综合研讨会“JMP 信息局”(第 1 至第 4 场)的内容摘要 - JMP 用户社区。
目录
第5集(主播4/2,重播4/9)再次学习“单变量分布”能做什么
我们介绍了单变量分布(JMP 用户常用的平台)的各种选项。
●分类变量选项(名义尺度、序数尺度)
当您打开 JMP 样本数据“Employee Taste.jmp”并在[Analyze] > [Univariate Distribution] 中将标称规模列“TV”到“Restaurant”指定为 [Y, Column] 时。
通过单击报告列名称左侧的红色三角形并指定选项,您可以使报告如下所示:

可以通过顺序应用以下选项来创建此报告:
*如果按住 Ctrl 键并单击列名称左侧的红色小三角按钮并选择一个选项,则可以将该选项应用到相同格式的所有报告。

●连续变量选项(连续标度)
在第 4 部分“泰勒·斯威夫特的歌曲分析”中,我们考虑了一系列表示每首歌流行程度的连续量表。
对于连续比例报告中的直方图,您可以使用[工具] > [手形工具]来更改直方图的类宽度和步长位置。

如果您怀疑存在多峰分布,请使用列名称左侧的红色小三角按钮选择[拟合连续分布] > [拟合全部]并检查“比较分布”报告。
“比较分布”按 AICc 的降序对结果进行排序,AICc 是拟合优度统计量(更好的拟合)。此示例表明,双正态混合分布和三重正态混合分布比正态分布拟合得更好。

在这些情况下,您可能需要考虑是否存在分隔分布的分层变量。
第6集(主播4/9,重播4/11)“关于预测区间和容差区间”
我们解释了统计中使用的预测区间和公差区间的大致概念,并使用 JMP 的“单变量分布”对其进行了演示。本期博客中使用的讲义和 JMP 示例数据已附在本博客中。
资料来源:JMP 信息局第 6 次预测区间和公差区间.pdf
JMP 样本数据:JMP Information Bureau Vol. 6 用于解释预测区间和公差区间的假设数据 .jmp
第7期(主播4/16、重播4/18)“AI意识调查”问卷分析
我们对本次研讨会的参与者进行了“人工智能认知度调查”,并展示了使用JMP分析数据的示例。

问题示例
我们收到了 112 人的回复。除了有关人工智能的问题外,调查还包括有关性别和年龄(40 岁以上、40 岁以下)的问题。
在分析问卷时,我们专门使用了“分类”和“潜在类别分析”平台。
●“分类”平台
分析 > 消费者研究 > 分类允许您有效地分析分类数据(名义数据和序数数据)。
在这项调查中,受访者被问及关于他们对人工智能的印象的六个项目(a 到 f),使用相同的 5 点评分量表,范围从“适用于我”到“不适用”。对于此类问题,请设置为【具有共同价值的回复】,如下所示。
此外,在[X,分组类别]中指定“性别”和“年龄”,并比较按性别划分时的答案和按年龄划分时的答案。

这是一份分类报告。顶部的份额图表显示了常见响应中指定的每个项目的男性和女性份额图表。
如果您从左上方的红色小三角按钮中选择[响应均匀性测试] ,则报告底部将显示“响应均匀性测试”。在此示例中,显示了男性和女性之间的响应率没有差异的原假设的卡方值和 p 值,并显示了项目“丰富生活”。只有有意义。

●“潜在类别分析”平台
分析 > 聚类 > 潜在类别分析允许您使用分类响应将受访者分为组(聚类)。
在这里,我们使用性别、年龄、生活丰富度(合并为3类)和熟悉度(合并为3类),并进行潜在类别分析,将受访者分为两组(聚类)。

我们根据聚类 1 和 2 的成员分布差异来解释这些聚类。

集群 1:对人工智能持积极态度的群体
集群2:一个由许多40岁以上男性组成的群体,他们对AI有点消极
要了解哪些受访者属于哪些聚类,请单击“潜在类分析(聚类数:2)”报告左侧的红色小三角按钮,然后选择“保存混合计算公式和聚类计算公式”到数据表。你可以保存它。
第8集(主播4/23,重播4/25) 推荐给JMP初学者的有用功能(提示)
在最后一集中,我们介绍了如何使用工具栏来简化您的工作。
工具栏就是下图中红框包围的部分。通过点击工具栏上的图标,可以一键启动平台、操作工具等。

有很多例子可以说明工具栏如何节省您的时间。例如,报告窗口中显示如下所示的图标。这些图标从左到右分别是本地数据过滤器、列切换器和将脚本保存到数据表。这些允许您一键过滤、切换列并另存为脚本。

●在工具栏上显示常用平台
在 JMP 中绘制 Xbar 控制图时,您需要遵循深层层次结构并进行选择,如下图所示。

您可以在工具栏中注册它们并一键启动它们,而不是一遍又一遍地执行这些操作。
选择“视图”>“自定义”>“菜单和工具栏” 。 JMP 菜单编辑器将启动,因此请执行以下操作:
通过右键单击要在工具栏中显示的类别并选择“插入之前”或“插入之后”来创建新工具栏。
在右窗格中:
标题:输入将鼠标悬停在图标上时将显示的文本。 (本例中为 Xbar 控制图)
内置命令:选择您想要与此图标关联的功能。 (在此示例中,分析:质量和过程:XBAR 控制图)
内置图标:选择要在工具栏上显示的图标。

设置完成后,设置的图标将显示在工具栏上。 (在本例中,从[视图] > [工具栏]中检查[分析]。 )

注:研讨会期间,聊天部分有一个问题询问内置命令的英文符号和菜单之间是否有对应表,但遗憾的是没有对应表。此时,如果将JMP设置为英文显示*,则菜单栏将以英文显示,因此我们会将英文显示与内置命令的英文显示相匹配。
下表总结了一些绘图形式及其相应的内置命令。
| 平台名称 |
ビルトインコマンド |
| 分析 > 预测模型 > 分区 |
分析:预测模型分区 |
| 分析 > 高级模型 > 拟合曲线 |
分析:专业建模:非线性 |
| 分析 > 多元 > 多元相关性 |
分析:多变量方法:多变量 |
| [分析] > [多变量] > [主成分分析] |
分析:多元方法:主成分 |
| [分析] > [聚类分析] > [层次聚类分析] |
分析:聚类:干细胞簇 |
| 分析 > 可靠性/生存分析 > 单变量寿命 |
分析:可靠性和生存:寿命分布 |
| [分析] > [可靠性/生存时间分析] > [生存时间分析] |
分析:可靠性和生存:生存 |
*要以英语显示,请选择[文件] > [首选项],然后从“仅限Windows”类别将显示语言更改为[日语(日语)]。
作者:Naohiro Masukawa(JMP 日本)
Naohiro Masukawa - JMP 用户社区