Conférencière : Laura A. Higgins, ingénieure technique mondiale JMP
Sujet de discours : Comment utiliser la plateforme "Mode Exploration" dans JMP15 pour explorer rapidement des données anormales
Résumé du discours :
Lorsque les ingénieurs et les analystes sont confrontés à des problèmes pratiques, ils rencontrent souvent une grande quantité de données anormales « cachées » dans d'énormes tableaux de données et ne sont pas faciles à détecter, ou ils ne savent pas comment traiter des données aussi délicates. Par exemple, les données des fournisseurs, les données non supervisées (telles que les données d'essais cliniques), etc. Explore Pattern est une nouvelle plate-forme de traitement de données dans JMP15. Elle examine l'intégrité des données en recherchant des modèles anormaux dans les données. Par exemple : données répétées, nombres aléatoires, relations linéaires entre les colonnes, correspondance des limites de spécification et distributions. Laura a déclaré que ces données anormales sont souvent générées par les quatre situations suivantes : copier-coller, appliquer des variables aléatoires pour générer des données, utiliser des formules entre les colonnes pour créer des relations linéaires, modifier ou tronquer des données en dehors des limites de spécification, et autour de ces quatre exceptions. Les types de données, respectivement, montrent comment identifier ces données anormales dans JMP.
