Tengo el siguiente problema para el cual se debe crear un diseño experimental:
La tensión en un determinado punto de un modelo debe ser determinada por FEA. Este modelo se varía estableciendo tres parámetros diferentes. Estos parámetros deben variarse de tal manera que se minimice la tensión. La tensión debe ser el valor objetivo. El ángulo, el módulo y el radio son los factores cuya influencia debe investigarse.
Ahora viene la parte más compleja de definir los factores y niveles:
Ángulo: 3 niveles para diferentes ángulos
Módulo: 9 módulos diferentes
Radio: para cada combinación de ángulo y módulo existe un límite superior e inferior diferente entre los cuales se puede asumir cada valor
Mi pregunta ahora es ¿cuál es la mejor manera de lidiar con la dependencia del radio? ¿Debería simplemente normalizarse el radio entre 0 y 1 en la gama y luego convertirse cuando se utilice el radio en el experimento?
¿Asumiría factores numéricos discretos o factores categóricos para el ángulo y el módulo en este caso? Eso todavía me confunde.
Según mi investigación hasta ahora, ¿un diseño óptimo D sería mejor para recopilar los datos y luego RSM para encontrar la combinación óptima de parámetros para el criterio de optimización?
¿Existen mejores formas de resolver el problema?
Muchas gracias.
