J'essaie actuellement de créer une conception réduite pour une expérience de choix discret avec JMP. En fin de compte, je souhaite avoir une conception à choix binaire dans laquelle vous pouvez acheter ou ne pas acheter le produit. Existe-t-il un moyen de créer un design réduit ? Malheureusement, JMP ne me donne pas la possibilité de définir le « nombre de profils par ensemble » sur 1, car il se corrige toujours automatiquement à 2. Quelqu'un sait-il comment ajouter ici une option sans achat ?
Merci pour votre avis.
Salut @LatinBiasesOwl7 ,
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Les plans d'expérience de choix permettent de déterminer les facteurs/caractéristiques d'un produit les plus importants pour un consommateur. Pour identifier les attributs à privilégier, il faut présenter au consommateur un ensemble d'au moins deux produits différents. Il devra comparer ces produits et en choisir un ou plusieurs parmi ceux proposés. À la fin, un score d'utilité (ou de désirabilité) est attribué, permettant de trouver la meilleure combinaison d'attributs.
Vous trouverez ici un exemple qui correspond probablement à vos attentes : Exemple de conception de choix avec analyse
Plusieurs ensembles de deux produits sont créés, et les répondants doivent sélectionner l'un des deux produits.
Je ne suis pas certain de comprendre votre objectif dans ce sujet. Un plan d'expérience à choix multiples pourrait être une bonne solution, mais d'autres options sont envisageables, comme un plan factoriel avec une réponse catégorielle Oui/Non.
Étant donné que votre facteur « Prix » semble être un facteur continu et que Nutriscore pourrait être considéré comme un facteur numérique/catégoriel ordinal, un plan factoriel pourrait constituer une solution simple et fournir davantage d'informations sur l'influence du facteur continu, par exemple comment une variation de prix d'un certain montant peut modifier la probabilité de payer pour ce produit.
J'espère que cette réponse vous sera utile. N'hésitez pas à préciser votre contexte et vos objectifs si vous souhaitez approfondir le sujet et obtenir d'autres recommandations.
