隨機誤差還是實驗誤差？請問您能幫我解答一下這個疑惑嗎？
當使用殘差分析結果的有效性時，哪一個誤差是指：實驗誤差還是隨機誤差？
提前致謝。
基礎資料分析與建模回覆：隨機誤差還是實驗誤差？是的，術語可能具有挑戰性。術語的使用通常需要上下文。
人們通常認為錯誤要么是隨機的（不可預測的、偶然的），要么是系統的（可分配的）。
在執行實驗時，您希望將實驗中因素（例如模型項）的影響與系統中真實誤差的估計值（可能是隨機誤差和系統誤差的組合）進行比較。此估計通常稱為實驗誤差。如何估計誤差（隨機重複等）以及如何代表系統中的真實誤差對於分析和解釋實驗結果來說是非常重要的考慮因素。例如，如果與您的實驗相關的錯誤遠小於系統中的典型錯誤（例如，未來條件），您可能會犯阿爾法錯誤。如果你的實驗中的錯誤比典型的錯誤大得多，那麼你就犯了貝塔錯誤。
回到你的問題，殘差中代表的錯誤是實驗進行方式（例如，推理空間）和你正在分析的模型（例如，模型中包含哪些項）的函數。
回覆：隨機誤差還是實驗誤差？我會盡力回答......但是您的分析的具體示例會有所幫助。術語可能很棘手。從分析的角度來看，實驗誤差是由擬合給定資料集的特定模型產生的誤差的均方表示的量。隨機誤差通常是給定資料集中重複運行的結果的誤差均方。隨機誤差將是實驗誤差的一個組成部分。最常見的是某種形式的失配測試。兩者都可以透過檢查一種或另一種形式的殘差圖來視覺化。
