预测模型中的过采样本视频是对使用 JMP Pro 进行预测建模课程的补充。它展示了分类过采样的工作原理，包括从多数目标级别进行欠采样和从少数目标级别进行过采样。它还演示了如何调整采样的预测概率。
您可能还对“不平衡分类插件”感兴趣，该插件在Discovery 2020 演示中进行了讨论。
预测模型和机器学习回复：预测模型中的过采样很棒的视频@Di_Michelson ！
您能否将视频中展示的脚本附加到此页面以便我们下载副本？
史蒂夫
回复：预测模型中的过采样谢谢，史蒂夫！我添加了视频中使用的插图脚本和示例数据表。
