확정 선별 설계를 1,000회 시뮬레이션하십시오.안녕하세요,
나는 이미 가지고 있는 데이터 세트를 사용하여 최종 선별 설계를 맞추려고 노력하고 있습니다. 디자인에 1000배 맞는 JSL 스크립트를 작성하고 싶습니다. 누구든지 이 작업을 수행하는 방법을 말해 줄 수 있습니까?
관심 있는 Y 변수가 있고 4개의 x 변수로 X1, X2, X3 및 X4가 있습니다.
도움을 주셔서 미리 감사드립니다!
실험 설계답변: 확정 선별 설계를 1000회 시뮬레이션하십시오.좀 더 많은 맥락과 정보가 필요합니다. 이미 '데이터 세트'가 있다고 말씀하셨습니다. 데이터 세트가 DSD 형식/디자인으로 설정되어 있나요? 왜 모델을 1000번 적합시키려고 합니까? 데이터 세트가 이미 존재하는 경우 모든 1000번의 반복에 대해 동일한 분석을 얻게 됩니다. Fit DSD 플랫폼이나 Fit Model과 같은 다른 플랫폼을 사용할 계획입니까? 그리고 당면한 실제 문제에 대한 설명이 있을까요? 그리고 실제로 데이터 세트를 어떻게 얻었습니까?
당신이 가지고 있는 것이 이미 모델인 것처럼 들리는데...이제 당신은 그 모델을 1000번 시뮬레이션하고 싶습니다. 이를 수행하기 위한 JMP의 가장 좋은 위치는 프로파일러입니다. 이를 위해 JSL이 필요하지 않습니다. 시뮬레이터의 작업 흐름 내에서 시뮬레이션 수를 지정하면 Y 분포를 얻을 수 있습니다.
아니면 내가 모두 혼란스러워 하는 걸까?
답변: 확정 선별 설계를 1000회 시뮬레이션하십시오.안녕하세요 P_Bartell님,
당신의 응답을 주셔서 감사합니다. 더 많은 맥락을 위해 우리가 하려는 것은 결과 Y 변수에 대한 새로운 데이터를 1000번 시뮬레이션하는 것이며 각 시뮬레이션에 대해 DSD 모델을 맞추려고 합니다.
- 우리는 아래 방정식과 같은 이론적 사례를 시뮬레이션했습니다.
Y = 1*X3 + 1*X1*X1 -2*X4*X4 + 1*X1*X2 + 무작위 정규 (0,1)
다음은 중앙점이 있는 4개 요인과 4개의 추가 실행에 대한 기본 설계인 DoE 설계의 스크린샷입니다.
시뮬레이션이 실행된 후 모델에 올바른 요인이 몇 번이나 유지되었는지 계산하려고 합니다. 우리는 Stepwise 플랫폼을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있었지만, 완전성을 위해 기본 Fit Definitive Screening Design 플랫폼에서도 수행할 수 있기를 바랍니다.
우리는 교육 목적으로 이 일을 하고 있습니다.
답변: 확정 선별 설계를 1000회 시뮬레이션하십시오.JMP Pro에 내장된 시뮬레이션 기능 에 대한 문서를 참조하세요.
답변: 확정 선별 설계를 1000회 시뮬레이션하십시오.안녕 마크,
JMP Pro에는 액세스할 수 없고 JMP 17에만 액세스할 수 있으므로 JSL 스크립팅을 사용하여 이를 달성할 수 있는 방법을 찾으려고 노력하고 있습니다. 그러나 기본 적합 확정 선별 설계 플랫폼의 스크립팅 인덱스에는 정보가 많지 않습니다.
