Por favor, ¿podrían ayudarme aclarando esta duda?
Al analizar la validez de los resultados utilizando el residual, ¿a cuál de los errores se hace referencia: error experimental o error aleatorio?
Gracias de antemano.
Sí, la terminología puede resultar desafiante. El uso de los términos a menudo requiere contexto.
A menudo se piensa que el error es aleatorio (impredecible, casualidad) o sistemático (asignable).
Al ejecutar un experimento, desea comparar los efectos de los factores de su experimento (por ejemplo, los términos de su modelo) con una estimación del error real en el sistema (que probablemente sea una combinación de errores aleatorios y sistemáticos). Esta estimación a menudo se denomina error experimental. Cómo se estima ese error (réplicas aleatorias, etc.) y qué tan representativo del error verdadero en el sistema son consideraciones muy importantes para el análisis y la interpretación de los resultados experimentales. Si, por ejemplo, los errores asociados con su experimento son mucho menores que los errores típicos del sistema (por ejemplo, condiciones futuras), es probable que cometa un error alfa. Si los errores en su experimento son mucho mayores de lo típico, entonces comete el error beta.
Volviendo a su pregunta, los errores que se representan en sus residuos son una función de cómo se realizó el experimento (por ejemplo, espacio de inferencia) y el modelo que está analizando (por ejemplo, qué términos hay en su modelo).
Haré todo lo posible para responder... pero sería útil un ejemplo específico de su análisis. La terminología puede ser complicada. El error experimental, desde el punto de vista del análisis, es la cantidad expresada por el cuadrado medio del error resultante del modelo específico que se ha ajustado a un conjunto de datos determinado. El error aleatorio es generalmente el cuadrado medio del error como resultado de ejecuciones repetidas en un conjunto de datos determinado. El error aleatorio será un componente del error experimental. Se encuentra más comúnmente con algún tipo de prueba de falta de ajuste. Ambos pueden visualizarse examinando las gráficas residuales de una forma u otra.
