머신러닝과 AI는 논의하기 어려운 주제일 수 있습니다. 이러한 용어를 같은 의미로 사용한다면 더욱 그렇습니다.
주문형 웹 세미나인 기계 학습 전략가가 되는 방법: JMP Pro 18의 딥 러닝을 위한 Torch 추가 기능을 통해 영업 및 마케팅은 JMP의 최신 기계 학습에 대한 대체 학습 포인트를 고객과 잠재 고객에게 제공할 수 있습니다. JMP의 통합 추가 기능을 사용하면 사용자가 JMP Pro 내에서 Torch를 원활하게 실행할 수 있으므로 Python이나 기타 복잡한 래퍼 언어가 필요하지 않습니다. JMP 사용자와 비사용자 모두를 위해 제작된 웹 세미나는 JMP 최초의 추가 기능에 중점을 둡니다.
웨비나는 직원들이 정보를 더 쉽게 이용할 수 있도록 초급자를 대상으로 제작되었습니다. 물론, 이는 채택할 대역폭이 더 넓은 JMP Pro 기능이므로 대상 계정의 사람들이 더 많은 이점을 누릴 수 있습니다.
여기에서 주문형 웹 세미나에 등록하고 찾아보세요..
시스템 엔지니어 @lkimhui는 Torch 추가 기능을 사용하여 텍스트, 이미지 및 표 형식 모델을 탐색하는 몇 가지 실용적인 사례 연구를 시연했습니다.
@russ_wolfinger는 참석자에게 최대한의 전달과 영향력을 보장하기 위해 자료를 검토하고 공유하는 데 도움을 주었습니다.
Torch 추가 기능을 직접 사용해 보려면 JMP Pro용 Torch Deep Learning 추가 기능을 방문하세요.
[ https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Torch-Deep-Learning-Add-In-for-JMP-Pro/ta-p/733478 ]
웨비나의 주요 하이라이트:
프레젠테이션: JMP Pro 18_Public.pptx의 딥러닝용 Torch 추가 기능
저널: JMPPro18_JMP4DeepLearning.jrn
가져오기: Import_Text | 가져오기_테이블 형식 | 가져오기_이미지
