機械学習と AI は議論するのが難しいトピックです。これらの用語を同じ意味で使用する場合は、さらに議論が難しくなります。
オンデマンド ウェビナー「 機械学習戦略家になる方法: JMP Pro 18 のディープラーニング用 Torch アドイン」では、営業およびマーケティング部門が顧客や見込み客に JMP の最新の機械学習に関する別の学習ポイントを提供できます。JMPの統合アドインにより、ユーザーは JMP Pro 内で Torch をシームレスに実行できるため、Python やその他の複雑なラッパー言語は不要になります。JMPユーザーと非ユーザーの両方を対象に作成されたこのウェビナーでは、JMP にとって初めてのアドインであるこのアドインに焦点を当てています。
このウェビナーはエントリーレベル向けに作成されたため、従業員が情報をより簡単に利用できるようになっています。もちろん、これは導入の幅が広い JMP Pro 機能であるため、対象アカウントの従業員の方がより大きなメリットを得られます。
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システム エンジニアの@lkimhuiは、Torch アドイン機能を使用してテキスト、画像、表形式モデルを探索するいくつかの実用的なケース スタディを紹介しました。
@russ_wolfinger は、参加者への配信と影響を最大限にするために、資料の確認と共有に協力してくれました。
Torchアドインを自分で試してみたい場合は、こちらにアクセスしてください: JMP Pro用Torchディープラーニングアドイン
[ https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Torch-Deep-Learning-Add-In-for-JMP-Pro/ta-p/733478 ]
ウェビナーの主なハイライト:
プレゼンテーション: JMP Pro 18 のディープラーニング向け Torch アドイン_Public.pptx
ジャーナル: JMPPro18_JMP4DeepLearning.jrn
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