過程能力 - 互動式能力圖親愛的 JMP 社群：
這是我的需要。
我執行的是：資料分佈->流程能力。我獲得了過程能力直方圖和資訊（西格瑪能力、不合格項…）。
然後我選擇：交互能力圖。
如果在能力分析中我選擇了常態分佈：沒問題...我可以得到互動式能力圖。
但是，如果在「能力分析」中我選擇了其他分佈（對數常態分佈、威布爾分佈等）：我找不到「互動式能力圖」選項。
這是正確的還是我執行了一些錯誤？
預先感謝您的回饋。
此致，
西蒙娜
基礎資料分析與建模數據探索和視覺化回覆：過程能力 - 互動式能力圖嗨@Simon_Italy ，
歡迎來到社區！
對你的問題的簡短回答是，它是正確的，你沒有犯錯。只有當您選擇常態分佈時，互動式能力圖選項才可用。
希望這可以幫助！
DS
回覆：過程能力 - 互動式能力圖您基本上可以從這裡到達那裡...
試試一下：
1. 擬合連續分佈 > 擬合全部
2. 將分佈公式儲存回表格
在新表的最後一行，輸入下限或上限規格，以獲得轉換後的值。
將這些值儲存到新列的規格限值屬性中。
3. 在新的分佈公式列上運行分佈，現在它應該或多或少是正常的，然後交互式能力分析器的假設將會起作用……除了它將在轉換後的單位中。
回覆：過程能力 - 互動式能力圖親愛的DS，
感謝您的歡迎和回饋（有用）。
您知道該功能僅適用於常態分佈而不適用於其他分佈的原因嗎？
它是否與統計/技術約束有關...或僅僅是 JMP 決策？
謝謝
祝你有個愉快的一天。
此致，
西蒙娜
回覆：過程能力 - 互動式能力圖親愛的拜倫，
感謝你提供的這個「變通方法」（很有用）。
我會嘗試用它來滿足我的需求。
此致，
西蒙娜
回覆：過程能力 - 互動式能力圖嗨@Simon_Italy ，
我不是 JMP 的員工，所以我不能確定交互能力圖只能在常態分佈下工作的原因是什麼，但正如 Byron 在他的回覆中提到的，「…交互分析器的假設是有效的」。
所以，某些計算以及互動式分析器的更新似乎都基於一些假設。這可能是因為常態分佈的參數（例如標準差和平均值）定義得比較「明確」。而與常態分佈差異很大的分佈，其分佈函數的參數往往具有更複雜的數學定義。但這只是我的猜測。
希望這能幫到你。
DS
