过程能力 - 交互式能力图亲爱的 JMP 社区成员，
这是我的需要。
我执行了：数据分布 -> 过程能力。我获得了过程能力直方图和信息（西格玛能力、不合格……）。
然后我选择：交互式能力图。
如果在能力分析中我选择了正态分布：没问题...我可以得到交互式能力图。
但是如果在能力分析中我选择了其他分布（对数正态分布、威布尔分布……），我找不到交互式能力图选项。
它正确吗或者我犯了一些错误？
提前感谢您的反馈。
此致，
西蒙尼
基础数据分析与建模数据探索与可视化回复：过程能力 - 交互式能力图你好@Simon_Italy ，
欢迎加入社区！
对你的问题的简短回答是，它是正确的，你没有犯错误。只有当你选择了正态分布时，交互式能力图选项才可用。
希望这可以帮助！，
DS
回复：过程能力 - 交互式能力图您基本上可以从这里到达那里...
尝试一下：
1. 拟合连续分布 > 拟合全部
2. 将分布公式保存回表格
在新表的最后一行，输入下限或上限规格，以获得转换后的值。
将这些值保存到新列的规格限值属性中。
3. 在新的分布公式列上运行分布，现在它应该或多或少是正常的，然后交互式能力分析器的假设将会起作用……除了它将在转换后的单位中。
回复：过程能力 - 交互式能力图亲爱的DS，
感谢您的欢迎和反馈（有用）。
您知道该功能仅适用于正态分布而不适用于其他分布的原因吗？
它是否与统计/技术约束有关...或者仅仅是 JMP 决策？
谢谢
祝你有个愉快的一天。
此致，
西蒙娜
回复：过程能力 - 交互式能力图亲爱的拜伦，
感谢你提供的这个“变通方法”（很有用）。
我会尝试用它来满足我的需求。
此致，
西蒙娜
回复：过程能力 - 交互式能力图嗨@Simon_Italy ，
我不是 JMP 的员工，所以我不能确定交互能力图只能在正态分布下工作的原因是什么，但正如 Byron 在他的回复中提到的，“……交互分析器的假设是有效的”。
所以，某些计算以及交互式分析器的更新似乎都基于一些假设。这可能是因为正态分布的参数（例如标准差和均值）定义得比较“明确”。而与正态分布差异很大的分布，其分布函数的参数往往具有更复杂的数学定义。但这只是我的猜测。
希望这能帮到你。
DS
