2570_ko-KR

liliconcom

일원 분산 분석(One way ANOVA) 비교 수단입니다.포럼을 살펴봤지만 이에 대한 답변을 찾을 수 없습니다. 제 생각에는 꽤 쉬운 질문인 것 같습니다(누군가 이미 답변한 경우 올바른 방향을 알려주세요..).

JMP가 학생 t 테스트에서 각 수준에 대한 값을 제공하고 Tukey-Kramer HSD를 사용하여 모든 쌍을 비교할 때 q 값을 제공하도록 하는 방법이 있습니까?

그건 너무 어리석은 질문이 아니길 바랍니다.

감사해요!Re: 평균을 비교하는 일원배치분산분석.

위에서 언급한 대로:

Fit Y by X 플랫폼을 사용하세요. 응답과 x 변수를 지정하세요.

그런 다음 red-traingle 메뉴에서 Compare Means > Each Pair, Student's t to do at test of each pair를 선택합니다. Compare Means > All Pairs, Tukey HSD를 선택하여 각 쌍에 대해 Tukey 검정을 수행합니다. t 값과 q 값은 출력의 일부입니다. 기억하세요, t 검정은 다중 비교를 수정하지 않고 Tukey 검정은 수정합니다. JMP에는 동일한 메뉴에 다른 다중 비교 절차가 있습니다. JMP 9에는 이 모든 것과 비모수적 다중 비교가 있습니다.

지금 당신의 글을 다시 읽어보니, 당신은 다른 것에 대해 묻고 있을 수도 있습니다. 분위수나 확률을 반환하는 JMP 함수를 찾고 있다면, 다음 함수를 고려하세요:

t 분포
t 분위수
Tukey HSD 분위수
튜키 HSD P 값

이러한 함수는 수식 편집기나 JSL에서 찾을 수 있습니다.

Re: 평균을 비교하는 일원 분산 분석.나는 그것을 알아냈습니다. 충분히 쉬웠습니다.....Re: 평균을 비교하는 일원 분산 분석.Fit Y by X 플랫폼을 사용하세요. 응답과 x 변수를 지정하세요.

그런 다음 빨간색 삼각형 메뉴에서 '평균 비교' > '각 쌍'을 선택합니다. 각 쌍에 대해 '학생용 t' 검정을 수행합니다. '평균 비교' > '모든 쌍', '튜키 HSD'를 선택하여 각 쌍에 대해 튜키 검정을 수행합니다. t 값과 q 값은 출력 결과의 일부입니다. t 검정은 다중 비교를 보정하지 않지만, 튜키 검정은 다중 비교를 보정합니다. JMP는 같은 메뉴에 다른 다중 비교 절차를 제공합니다. JMP 9에는 이러한 모든 기능 외에도 비모수적 다중 비교 기능이 있습니다.

글을 다시 읽어보니 다른 질문이 있으신 것 같습니다. 분위수나 확률을 반환하는 JMP 함수를 찾고 있다면 다음 함수를 고려해 보세요.

t 분포
t 분위수
Tukey HSD 분위수
Tukey HSD P 값

이러한 함수는 수식 편집기나 JSL에서 찾을 수 있습니다.제목: 평균 비교를 위한 일원 분산 분석답변 주셔서 감사합니다. 정말 감사드립니다.