선형 모델 또는 비선형 회귀 모델이 내 변수에 적합한지 어떻게 알 수 있나요?안녕하세요,
저는 최근 Coursera에서 제공하는 DOE 과정을 마쳤기 때문에 JMP 초보 사용자입니다. 하지만 프로젝트에서 사용해야 하므로 JMP 커뮤니티 포럼을 활용하여 답변을 찾으려고 노력하고 있습니다. 하지만 이 경우에는 제가 원하는 답변을 찾을 수 없었습니다.
변수가 3개이고 중앙점이 2개인 2수준 완전 요인 설계가 있습니다. 저는 2번의 반복실험을 고려했으므로 총 20번의 실행이 이루어졌습니다. DOE > Classical > Full Factorial Design으로 데이터 테이블을 만들었습니다. 내 데이터 분석: 분석 > 적합 모델, 성격: 표준 최소 제곱, 강조: 효과 선별. 내 목적은 내 변수가 선형 모델 또는 비선형 모델에 맞는지 확인하는 것이었습니다. Minitab에서는 "분산 분석"을 사용하여 "2차 항"이 유의성 여부를 보여주기 때문이라고 생각합니다. JMP라는 다른 매크로를 사용해 보았지만 내가 아는 것처럼 선형성이나 비선형성의 징후를 보이는 사람은 아무도 없습니다.
JMP, 버전 17.2.0(701896)
친절하게도 내 데이터 테이블과 맞는 모델의 스크린샷을 첨부했습니다.
이 경우 도와주시면 감사하겠습니다.
감사합니다,
나피세
실험 설계Re: 선형 모델 또는 비선형 회귀 모델이 내 변수에 적합한지 어떻게 알 수 있나요?안녕하세요 빅터님,
포괄적인 설명에 감사드립니다.
죄송합니다. 내 데이터 테이블의 스크린샷이 잘못되었습니다. 하지만 .jmp 파일은 정확했습니다. 처음에는 데이터 테이블과 분석용 파일을 모두 첨부하려고 했으나 데이터 테이블만 첨부가 가능했기 때문입니다. 따라서 내 데이터 테이블에 대한 이전 스크린샷을 고려하지 마십시오.
Re: 선형 모델 또는 비선형 회귀 모델이 내 변수에 적합한지 어떻게 알 수 있나요?안녕하세요 @Nafis1991 님 ,
좋아요, 이제 응답 값이 훨씬 더 이해가 쉽기 때문에 결과를 재현할 수 있습니다. 따라서 이러한 값과 귀하의 질문을 바탕으로 회귀 모델을 검증하는 방법과 처리해야 할 사항에 대해 일반적으로 관심이 있으실 것이라고 생각합니다. 이 주제에 대해 더 자세히 알아볼 수 있는 훌륭한 리소스가 있습니다.
모델 적합성과 가정을 확인하려면 다음을 살펴보세요.
앞서 언급했듯이 적합성 부족 테스트는 모델이 데이터에 잘 맞는지 여부를 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그렇지 않은 경우(통계적으로 유의미한 p-값으로 표시됨) 이는 모형에서 항(예: 고차 항, 상호 작용 또는 2차 효과)이 누락되었거나 모델에 일부 항이 잘못 추가되었음을 나타낼 수 있습니다. 모델.
목표에 따라 모델이 신뢰할 수 있고 관련성이 있는지 평가하는 데 도움이 되는 여러 측정항목과 통계가 있습니다. 모델의 통계적 유의성( 분산 분석(jmp.com) ), 적합성 요약(R², R² 조정, RMSE) , 그리고 다른 플랫폼을 통해 액세스할 수 있는 기타 지표(예: 일반화 회귀 플랫폼의 정보 기준)...
"모든 모델이 잘못되었습니다., 하지만 일부는 유용하다"(조지 EP 박스) :
동일하게 적합한 여러 모델을 찾을 수 있으므로 도메인 전문 지식을 통계와 함께 사용하면 가장 흥미로운 모델을 비교하고 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다. 설명을 위해 유사하지만 서로 다른 2개의 모델을 보여주는 2개의 스크립트를 데이터 테이블에 저장했습니다(표에 예측 공식이 추가됨).
- "Fit Least Squares Area of Sticking 2 [전체 모델]": 모든 항(주효과, 2요인 상호작용 및 1개의 3요인 상호작용)을 사용하여 모델링합니다.
- "고착 2의 최소 제곱 영역 적합 [축소 모델 1]": 모든 주효과와 2-요인 상호 작용을 사용하여 모델링합니다. 3요인 상호작용이 없습니다.
이 두 모델의 결과가 매우 유사하다는 것을 알 수 있으므로 도메인 전문 지식이 모델을 정렬하는 데 도움이 되거나 두 모델(또는 그 이상)을 계속 사용할 수 있습니다.
이 (긴) 답변이 귀하의 질문(그리고 아마도 그 이상)에 대한 답변이 되기를 바랍니다.
Re: 선형 모델 또는 비선형 회귀 모델이 내 변수에 적합한지 어떻게 알 수 있나요?안녕하세요 @Victor_G
이렇게 완전한 답변을 해주셔서 정말 감사드립니다. 네, 많은 도움이 됩니다.
최고,
나피세
