重複測量變異數分析 - 組內我想做簡單的單向 RM-ANOVA。一組，三個時間點。時間點之間是否有差異。只對時間的影響感興趣，然後進行成對比較（Tukey）。這是具有三種不同曝光的交叉設計。
在Fit Y by X 平台中執行此操作是否足夠？ Y 上感興趣的反應變數和 X 上的「時間」（在我的例子中是會話））？我更喜歡這種方式，可以輕鬆地直接在同一平台上進行事後測試。
這裡我也可以擬合BY組。雖然專案中有兩個組，但我主要想分別分析它們（一組模型一個，另一組模型一個，對這裡的交互作用不感興趣，雖然這可能是二次分析）。
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然而，它也可以透過擬合模型方法來完成。在多元變異數分析方法中，我只是將三個時間點放在 Y 上，而不將任何內容放在模型效果中（可能是 BY 組）。這似乎威力更高。這足夠了嗎？
在擬合模型單變量方法中，我會將反應變數作為 Y 和“時間”以及模型效應中的主題[隨機效應]？這似乎具有更高的功效（相同數據的 P 更小）。
（也可能按組）
這些方法的實際/統計差異是什麼？對於這個相當簡單的設計來說，哪一個最適合？
基礎資料分析與建模回覆：重複測量變異數分析 - 組內也許，在“Fit Y by X”中，它不被視為重複測量，而是三個獨立的組。
回覆：重複測量變異數分析 - 組內或者也許，這就是這樣做的方法，不將 ID 作為隨機因素，並保持最小二乘個性？
其中給出了 Time 的效果測試，並給出了 Tukeys 和類似對比的可能性。
回覆：重複測量變異數分析 - 組內我想這就是我想要做的，就像巴黎在「單因素重複措施分析」影片中那樣。
