重复测量方差分析 - 组内我想做简单的单向 RM-ANOVA。一个组，三个时间点。时间点之间有差异吗？只对时间的影响感兴趣，然后进行成对比较（Tukey）。这是一个具有三种不同暴露的交叉设计。
在“以 X 拟合 Y”平台中执行此操作是否足够？感兴趣的响应变量在 Y 上，而“时间”（在我的例子中是会话）在 X 上？我更喜欢这种方式，因为它可以轻松地在同一平台上直接进行事后检验。
这里我也可以按组进行拟合。虽然项目中有两个组，但我主要想分别分析它们（一个模型针对一个组，另一个模型针对另一个组，我对这里的相互作用不感兴趣，尽管这可能是次要分析）。
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但是，也可以在拟合模型方法中完成。在MANOVA方法中，我只需将三个时间点放在 Y 上，而不将任何内容放在模型效应中（可能是 BY 组）。这似乎具有更高的功效。这样够了吗？
在拟合模型单变量方法中，我会将响应变量设为 Y，将“时间”以及主题 [随机效应] 放入模型效应中吗？这似乎具有更高的功效（相同数据的 P 值更小）。
（也可能按组划分）
这些方法的实际/统计差异是什么？对于这个相当简单的设计，哪种方法最合适？
基础数据分析与建模回复：重复测量方差分析 - 组内也许，在“以 X 拟合 Y”中，它不被视为重复测量，而是三个独立的组。
回复：重复测量方差分析 - 组内或者，也许这是实现的方法，不把 ID 作为随机因素，而保留最小二乘个性？
这给出了时间效果测试，并为 Tukeys 和类似对比提供了可能性。
回复：重复测量方差分析 - 组内我想这就是我想要做的，就像巴黎在单因素重复测量分析视频中所做的那样。
