如何自動辨識曲率差異？我有資料日誌，隨著時間的推移，每個晶圓的溫度讀數都會被連續收集。溫度曲線看起來像一座山。
我收集了 10 個晶圓的溫度讀數，我想沿著相同（相對）時間軸展示溫度讀數來比較溫度曲線。我想檢查一下其中一些是否正常。有的山重疊，有的不重疊。有些具有不同的峰值或起點。有什麼方法可以區分形狀差異（山脈），而不是透過肉眼視覺化來區分它們...？感謝您的任何建議！
數據探索和視覺化Re: 如何自動辨識曲率差異？您使用的是哪一種 JMP（標準版或專業版）以及哪個版本？如果您有 JMP Pro，請查看功能資料瀏覽器
Re: 如何自動辨識曲率差異？嗨， @Fruit325 ！
感謝那。對於如何處理這個問題，您有幾個選擇。事實上，我去年在 JMP Discovery 高峰會上就這個主題做了一次演講，並且有一段錄音。您可以在這裡找到它： https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2023/Spectris-Spooky-Spectroscopy-2023-US-30MP-1472/ta-p/651680
看看這個，如果有任何問題就聯絡我們！
最好的，
M
Re: 如何自動辨識曲率差異？@Fruit325 - 有幾種方法可以處理這個問題...有什麼方法可以發布圖表的匿名螢幕截圖，以便我們可以幫助您確定正確的方法？
M
Re: 如何自動辨識曲率差異？嗨，麥克，
謝謝！這是一個例子：
我們可以將兩條曲線與峰值區分開來。
有什麼辦法可以直接區分兩者嗎？我們可以計算峰面積嗎？或找到峰值？
我們的例子中有很多曲線，其中一些曲線可能重疊或不重疊，或具有相同的峰值。
謝謝你！
Re: 如何自動辨識曲率差異？不幸的是，我使用的是 JMP Pro。
非常感謝您，我會檢查您分享的數據瀏覽器。
