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如何自动识别曲率差异？

我有数据记录，其中记录了每个晶圆随时间推移不断收集的温度读数。温度曲线看起来像一座山。

我收集了 10 个晶圆的温度读数，我想通过沿相同（相对）时间轴显示温度读数来比较温度曲线。我想检查其中一些是否正常。有些山峰重叠，有些则不重叠。有些有不同的山峰或起点。有没有办法区分形状差异（山峰），而不是通过肉眼观察来区分它们……？感谢您的任何建议！

数据探索与可视化回复：如何自动识别曲率差异？

您使用的是哪款 JMP（标准版还是专业版）以及哪个版本？如果您使用的是 JMP Pro，请查看Functional Data Explorer

回复：如何自动识别曲率差异？

你好， @Fruit325 ！

谢谢。您有几种处理方法。我去年在 JMP Discovery Summit 上就这个主题做过演讲，还有录音。您可以在这里找到它： https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2023/Spectris-Spooky-Spectroscopy-2023-US-30MP-1472/ta-p/651680

请查看该链接，如果有任何问题请联系我们！

最好的，

M

回复：如何自动识别曲率差异？

@Fruit325 - 有几种方法可以解决这个问题...您是否可以发布一张匿名的图表截图，以便我们帮助您确定正确的方法？

M

回复：如何自动识别曲率差异？

嗨，Mike，

谢谢！以下是示例：

我们可以通过峰值来区分这两条曲线。

有什么方法可以直接区分这两者吗？我们可以计算峰面积吗？或者找到峰的位置吗？

我们的案例中有很多曲线，其中一些可能重叠或不重叠，或者具有相同的峰值。

谢谢你！

回复：如何自动识别曲率差异？

不幸的是，我正在使用 JMP Pro。

非常感谢，我会检查您分享的数据浏览器。