곡률 차이를 자동으로 인식하는 방법은 무엇입니까?각 웨이퍼에 대해 시간이 지남에 따라 온도 판독값이 지속적으로 수집되는 데이터로그가 있습니다. 온도 프로파일은 산처럼 보입니다.
저는 10개의 웨이퍼에서 온도 판독값을 수집했으며 동일한(상대) 시간 축을 따라 온도 판독값을 표시하여 온도 프로파일을 함께 비교하고 싶습니다. 그 중 일부가 정상인지 아닌지 확인하고 싶습니다. 산 중 일부는 겹쳐 있고 일부는 그렇지 않습니다. 일부는 정점이나 시작점이 다릅니다. 육안으로 시각화해서 구별하는 게 아니라, 모양의 차이(산)를 구별할 수 있는 방법이 없을까요...? 어떤 제안이라도 보내주셔서 감사합니다!
데이터 탐색 및 시각화Re: 곡률 차이를 자동으로 인식하는 방법은 무엇입니까?어떤 JMP(표준 또는 프로)를 사용하고 있으며 어떤 버전을 사용하고 있나요? JMP Pro가 있다면 Functional Data Explorer를 확인해 보세요.
Re: 곡률 차이를 자동으로 인식하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요, @Fruit325님 !
고마워요. 이를 처리하는 방법에 대한 몇 가지 옵션이 있습니다. 제가 실제로 작년 JMP Discovery Summit에서 이 주제에 관해 프레젠테이션을 한 적이 있는데 녹음본이 있습니다. 여기에서 찾을 수 있습니다: https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2023/Spectris-Spooky-Spectroscopy-2023-US-30MP-1472/ta-p/651680
확인해 보시고 궁금한 점이 있으면 연락주세요!
최상의,
M
Re: 곡률 차이를 자동으로 인식하는 방법은 무엇입니까?@Fruit325 - 이를 처리하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 올바른 그래프를 결정하는 데 도움을 줄 수 있도록 그래프의 익명화된 스크린샷을 게시할 수 있는 방법이 있습니까?
M
Re: 곡률 차이를 자동으로 인식하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 마이크,
감사해요! 예는 다음과 같습니다.
우리는 두 곡선을 정점과 구별할 수 있습니다.
이 둘을 직접적으로 구별할 수 있는 방법이 있나요? 피크 면적을 계산할 수 있나요? 아니면 정점을 찾아볼까?
우리의 경우에는 많은 곡선이 있으며 그 중 일부는 겹치거나 겹치거나 동일한 피크 값을 가질 수 있습니다.
감사합니다!
Re: 곡률 차이를 자동으로 인식하는 방법은 무엇입니까?안타깝게도 저는 JMP Pro를 사용하고 있습니다.
정말 감사합니다. 공유해주신 데이터 탐색기를 확인해 보겠습니다.
