曲率の違いを自動的に認識するにはどうすればいいですか?各ウェーハについて、時間の経過とともに温度測定値が継続的に収集されるデータログがあります。温度プロファイルは山のように見えます。
10 枚のウェーハから温度の測定値を収集し、同じ (相対的な) 時間軸に沿って温度の測定値を図示して、温度プロファイルを比較したいと考えています。そのうちのいくつかが正常かどうかを確認したいと思います。山のいくつかは重なり合っていますが、いくつかは重なっていません。いくつかはピークまたは開始点が異なります。肉眼で視覚化して区別するのではなく、形状の違い (山) を区別する方法はありますか? ご提案があれば、ぜひお知らせください。
データの探索と視覚化Re: 曲率の違いを自動的に認識するにはどうすればいいですか?使用しているJMPはどれですか（標準またはプロ）？また、どのバージョンですか？JMP Proをお持ちの場合は、 Functional Data Explorerをご覧ください。
Re: 曲率の違いを自動的に認識するにはどうすればいいですか?こんにちは、 @Fruit325 さん！
ありがとうございます。この問題に対処するにはいくつかの選択肢があります。実は昨年、JMP Discovery Summit でこのトピックに関するプレゼンテーションを行いました。録画があります。こちらからご覧いただけます: https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2023/Spectris-Spooky-Spectroscopy-2023-US-30MP-1472/ta-p/651680
ぜひご覧になって、ご質問があればご連絡ください。
最高、
M
Re: 曲率の違いを自動的に認識するにはどうすればいいですか?@Fruit325 - これを処理する方法はいくつかあります... グラフの匿名のスクリーンショットを投稿して、正しいものを判断するのを手伝ってもらう方法はありますか?
M
Re: 曲率の違いを自動的に認識するにはどうすればいいですか?こんにちは、マイク。
ありがとうございます。例を以下に示します。
ピークから 2 つの曲線を区別することができます。
これら 2 つを直接区別する方法はありますか? ピーク面積を計算したり、ピークの位置を特定したりできますか?
このケースでは多くの曲線があり、それらのいくつかは重なり合っていたり、重なっていなかったり、同じピーク値を持っていたりする場合があります。
ありがとう！
Re: 曲率の違いを自動的に認識するにはどうすればいいですか?残念ながら、私はJMP Proを使用しています。
ありがとうございます。共有していただいたデータエクスプローラーを確認します。
