Elimina l'effetto dei valori anomali durante l'adattamento del modello e nelle previsioniPresumo che il residuo studentizzato sia un buon modo per identificare gli ouliers. (Per favore correggimi se sbaglio). E la mia domanda è: come filtrare l'effetto di questi valori anomali nel modello di previsione JMP? Il modello eviterà automaticamente questi valori anomali o dovremmo eliminarli per ottenere una previsione più accurata?
Progettazione di esperimenti
