Supprimez l'effet des valeurs aberrantes lors de l'ajustement du modèle et dans les prédictionsJe suppose que le résidu étudiant est un bon moyen d'identifier les ouliers. (Veuillez me corriger si je me trompe). Et ma question est de savoir comment filtrer l'effet de ces valeurs aberrantes dans le modèle de prédiction JMP ? Le modèle évitera-t-il automatiquement ces valeurs aberrantes ou devrions-nous les supprimer pour obtenir une prédiction plus précise ?
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