我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎？這是一個敏感話題。如果您有這樣的感覺，請告訴我，給我發電子郵件（Yusuke.Ono@jmp.com），或間接告訴某人（如果您想匿名告訴我）。我將刪除此條目。
當我檢查 JMP 中的某些功能時，我幾乎總是先使用 Big Class.jmp。
但我個人認為這個資料集對於初學者來說並不是一個好的樣本資料。
(1)人體物理資料在倫理上可能不合適。 Galton、K. Pearson 和 RA Fisher 等現代統計學家收集人類的身體和心理數據以改善「種族」。 「科學」運動被稱為「優生學」。從目前來看，這一舉動是不可接受的。
有些人甚至否認使用了費雪的虹膜數據。請參閱以下部落格和評論。
https://armchairecology.blog/iris-dataset/
https://www.meganstodel.com/posts/no-to-iris/
(2) Big Class.jmp是虛構的資料集，但有些人可能認為這是一個真實的資料集。即使資料集是偽造的，也不說它是偽造的，這可能是一種值得懷疑的研究實踐（QRP）。
回覆：我應該從 Big Class.jmp 畢業嗎？我個人不與客戶一起使用它。我使用範例資料庫中的 SAT 資料集來提供 JMP 概述，並且可以引入與 Big Class 相同的圖形和統計概念。我在「讓我們講述你自己的數據故事」的背景下與高中生一起使用了它的一個版本，我讓他們完成了一份調查/MS Teams 表格，其中包含身高、體重、性別等人口統計信息，我下載了他們自己的數據&將其拖入 JMP 並用它創建一些可視化和統計發現。我確實會這樣說：「請給我你的身高（英寸）。（猜測是可以的，或者編造一些東西也可以，只要它是現實的。）」&對於體重也是如此。我讓 JMP 根據身高創建了一個體重方程式。我要求一名志願者願意讓全班測量他們的身高和體重，看看我們的方程式效果如何。總是存在差異，導致對「錯誤」術語的討論，而他們都沒有了解過，或者也許我們應該根據我們收集的數據的一些其他因素創建方程式。我嘗試以一種讓他們能夠產生共鳴的方式來使用它，但又不會讓他們感到尷尬或不舒服。 Mary Loveless 和我討論過使用頭圍和臂圍作為替代方案，但我還沒有嘗試過。
