Este es un tema delicado. Si así lo crees, por favor dímelo, envíame un correo electrónico (Yusuke.Ono@jmp.com) o díselo indirectamente a alguien (si quieres decírmelo de forma anónima). Eliminaré esta entrada.
Cuando compruebo algunas funciones en JMP, casi siempre uso Big Class.jmp al principio.
Pero personalmente creo que este conjunto de datos no es una buena muestra de datos para principiantes.
(1)Los datos físicos humanos pueden ser éticamente inapropiados. Los estadísticos modernos como Galton, K. Pearson y RA Fisher reunieron datos físicos y mentales de los humanos para mejorar la “raza”. El movimiento "científico" se llama "eugenesia". Desde el punto de vista actual, este movimiento es inaceptable.
Algunas personas incluso niegan haber utilizado los datos de Fisher's Iris. Consulte el siguiente blog y comentarios.
https://armchairecology.blog/iris-dataset/
https://www.meganstodel.com/posts/no-to-iris/
(2) Big Class.jmp es un conjunto de datos ficticio, pero algunas personas podrían pensar que se trata de un conjunto de datos real. Puede ser una práctica de investigación cuestionable (QRP) no decir que un conjunto de datos es falso, incluso si lo es.
Yo personalmente no lo uso con clientes. Utilizo el conjunto de datos SAT en la biblioteca de datos de muestra para brindar una descripción general de JMP y puedo presentar los mismos conceptos gráficos y estadísticos que Big Class. He usado una versión con estudiantes de secundaria en el contexto de "contemos su propia historia de datos" y les pido que completen una encuesta/formulario de MS Teams con información demográfica como altura, peso, sexo, descargo sus propios datos y introdúzcalo en JMP y cree algunas visualizaciones y descubrimientos estadísticos con él. Lo escribo algo así como "Por favor, dame tu altura en pulgadas. (Adivinar está bien o inventar algo también está bien siempre que sea realista)" y lo mismo ocurre con el peso. Dejé que JMP creara una ecuación para el peso basada en la altura. Y solicito un voluntario que esté dispuesto a que la clase mida su altura y peso para ver qué tan bien funcionó nuestra ecuación. Siempre hay una diferencia que lleva a una discusión sobre el término "error" que ninguno de ellos conoce o tal vez deberíamos haber creado ecuaciones basadas en algunos de los otros factores sobre los que recopilamos datos. Intento usarlo de tal manera que sea algo con lo que puedan identificarse, pero no para que se avergüencen o se sientan incómodos al respecto. Mary Loveless y yo hemos discutido el uso de circunferencias de cabeza y brazos como alternativa, pero aún no lo he probado.
