Big Class.jmp를 졸업해야 할까요?이것은 민감한 주제입니다. 그렇게 생각하시면 저에게 이메일(Yusuke.Ono@jmp.com)로 알려주시거나 다른 사람에게 간접적으로(익명으로 알려주고 싶은 경우) 알려주시기 바랍니다. 이 항목을 삭제하겠습니다.
JMP의 일부 기능을 확인할 때 처음에는 거의 항상 Big Class.jmp를 사용합니다.
하지만 개인적으로 이 데이터세트는 초보자에게 좋은 샘플 데이터가 아니라고 생각하게 되었습니다.
(1)인간의 신체 데이터는 윤리적으로 부적절할 수 있습니다. Galton, K. Pearson 및 RA Fisher와 같은 현대 통계학자들은 "인종" 개선을 위해 인간의 신체적, 정신적 데이터를 수집했습니다. “과학적” 운동을 “우생학”이라고 합니다. 현재의 관점에서 볼 때 이러한 움직임은 받아들일 수 없습니다.
어떤 사람들은 Fisher의 Iris 데이터 사용을 거부하기도 합니다. 아래 블로그와 댓글을 참고해주세요.
https://armchairecology.blog/iris-dataset/
https://www.meganstodel.com/posts/no-to-iris/
(2) Big Class.jmp는 허구의 데이터셋이지만 실제 데이터셋이라고 생각하는 분들도 있을 것입니다. 데이터 세트가 가짜라고 하더라도 가짜라고 말하지 않는 것은 의심스러운 연구 관행(QRP)일 수 있습니다.
Re: Big Class.jmp를 졸업해야 하나요?저는 개인적으로 고객과 함께 사용하지 않습니다. 샘플 데이터 라이브러리의 SAT 데이터세트를 사용하여 JMP 개요를 제공하고 Big Class와 동일한 그래픽 및 통계 개념을 소개할 수 있습니다. 저는 "자신의 데이터 이야기를 들려주세요"라는 맥락에서 고등학생들과 함께 이 버전을 사용했으며 키, 몸무게, 성별과 같은 인구통계 정보가 포함된 설문조사/MS Teams 양식을 작성하게 하고 자신의 데이터를 다운로드합니다. 이를 JMP로 가져와 시각화 및 통계적 발견을 만들어 보세요. 나는 "당신의 키를 인치 단위로 알려주세요. (추측해도 괜찮고, 현실적이라면 뭔가를 만들어내는 것도 괜찮습니다.)"라고 말하고 체중도 마찬가지입니다. 저는 JMP가 키를 기준으로 체중에 대한 방정식을 만들도록 했습니다. 그리고 우리 방정식이 얼마나 잘 작동하는지 확인하기 위해 학급에서 키와 몸무게를 측정하도록 할 자원봉사자를 요청합니다. 그들 중 누구도 배우지 못한 "오류" 용어에 대한 토론으로 이어지는 차이가 항상 존재합니다. 또는 우리가 데이터를 수집한 다른 요인 중 일부를 기반으로 방정식을 작성했어야 할 수도 있습니다. 나는 그것을 그들이 공감할 수 있는 방식으로 사용하려고 노력하지만, 그것에 대해 당황하거나 불편하게 만들지는 않습니다. Mary Loveless와 저는 머리와 팔 둘레를 대안으로 사용하는 것에 대해 논의했지만 아직 시도하지 않았습니다.
