Big Class.jmpを卒業すべきでしょうか？これはデリケートな話題です。もしそう思うなら、私に伝えるか、私 (Yusuke.Ono@jmp.com) にメールするか、間接的に誰かに伝えてください (匿名で伝えたい場合)。このエントリを削除します。
JMP のいくつかの機能をチェックするときは、ほとんどの場合、最初に Big Class.jmp を使用します。
しかし、個人的にはこのデータセットは初心者にとって良いサンプルデータではないと思うようになりました。
（１）人間の身体的データは倫理的に不適切である可能性があります。ガルトン、K. ピアソン、RA フィッシャーなどの現代の統計学者は、「人種」の改善のために人間の身体的および精神的データを収集しました。この「科学的」運動は「優生学」と呼ばれています。現在の観点からすると、この運動は受け入れられません。
フィッシャーのアイリスデータの使用を否定する人もいます。以下のブログとコメントをご覧ください。
https://armchairecology.blog/iris-dataset/
https://www.meganstodel.com/posts/no-to-iris/
(2) Big Class.jmpは架空のデータセットですが、これが本物のデータセットだと考える人もいるかもしれません。たとえそれが偽造データセットだとしても、偽造だと言わないのは疑わしい研究慣行（QRP）かもしれません。
Re: Big Class.jmp を卒業すべきでしょうか?私は個人的には顧客には使用しません。サンプル データ ライブラリの SAT データセットを使用して JMP の概要を説明し、Big Class と同じグラフィックと統計の概念を紹介できます。高校生に「自分のデータ ストーリーを語ろう」というコンテキストでそのバージョンを使用したことがあります。身長、体重、性別などの人口統計情報を含むアンケート/MS Teams フォームに記入してもらい、自分のデータをダウンロードして JMP に取り込み、それを使って視覚化と統計的発見をいくつか作成します。私は「身長をインチで教えてください (推測でも、現実的であれば何かをでっち上げてもかまいません)」のように表現します。体重についても同様です。身長に基づいて JMP に体重の方程式を作成させます。そして、クラスの生徒に身長と体重を測ってもらい、方程式がどれだけうまくいったかを確認してくれるボランティアを募集します。必ず違いがあり、誰も学んでいない「エラー」という用語について、あるいはデータを収集した他の要因に基づいて方程式を作成すべきだったのではないかという議論につながります。私は、子供たちが共感できるような方法でそれを使うようにしていますが、恥ずかしい思いをさせたり、不快にさせたりしないようにしています。メアリー・ラブレスと私は、代わりに頭囲と腕囲を使うことを話し合ったことがありますが、まだ試していません。
