747808_it-IT

liliconcom

effetto del parametro che non fa parte del progetto, come valutarlo, trattarlo come covariata o qualcos'altro

Vorremmo progettare la superficie di risposta per l'ottimizzazione di due fattori di formulazione... vorremmo considerare la forza di compressione e potrebbe avere un effetto, ma non potremmo includerla nel progetto perché potrebbe essere regolata in modo diverso per formulazioni diverse... in tal caso potremmo trattare la forza di compressione come covariata, e come?

La forza di compressione verrebbe regolata per ottenere una friabilità accettabile e per diverse formulazioni potrebbero essere considerati accettabili diversi intervalli di forza di compressione. Tuttavia, la forza di compressione potrebbe essere un fattore importante per la dissoluzione, la nostra principale risposta di interesse. Potremmo generare per ciascuna formulazione campioni su due livelli di forza di compressione, ma forse non ci saranno sempre gli stessi valori basso e alto per tutte le formulazioni.

@Ben_Ingham

Ri: effetto del parametro che non fa parte del progetto, come valutarlo, trattarlo come covariata o qualcos'altro

CIAO!

Sembra un DOE con spazio fattoriale vincolato. Questi possono essere una sfida da progettare ma è sicuramente possibile.

Controllo di aver capito:

• Hai 2 fattori di formulazione (possiamo chiamarli X1, X2) e un fattore di compressione (X3).
• Conosci l'intervallo totale per tutti i fattori X1, X2 e X3. Questo forma uno spazio dei fattori cubici.
• Tuttavia, l'intervallo fattibile per X3 dipende dai fattori di formulazione, X1 e X2. Quindi il fattore spazio ammissibile non è l'intero cubo. Ci sono parti del cubo che non dovrebbero essere consentite.

Alcune domande:

• Quanto sopra è corretto?
• L'intervallo ammissibile per X3 dipende solo da X1 o X2, oppure dipende da entrambi?
• X1 e X2 possono essere variati in modo indipendente o sono importi che devono essere sommati per ottenere un totale fisso? In altre parole, sono fattori di “miscela”?

Fammi sapere. Sono fiducioso che ci sarà una soluzione.

Fil

Ri: effetto del parametro che non fa parte del progetto, come valutarlo, trattarlo come covariata o qualcos'altro

Dici di non sapere in anticipo quale X3 avresti per diversi valori di X1 e X2. Ma ad un certo punto dopo saprai cos'è X3. Come lo scopri? Qual è il processo per scoprire cosa deve essere X3?

Inoltre, per una data combinazione di X1 e X2, esiste solo 1 valore possibile per X3? Oppure è un intervallo?

Ri: effetto del parametro che non fa parte del progetto, come valutarlo, trattarlo come covariata o qualcos'altro

Sarà una gamma basata sul controllo in process delle compresse

Ri: effetto del parametro che non fa parte del progetto, come valutarlo, trattarlo come covariata o qualcos'altro

Come viene determinata la portata dell'X3? Sto solo pensando a come potresti ottenere un progetto appropriato: se puoi avere X3 come un singolo valore (piuttosto che un intervallo) che è "appena sufficiente" per ottenere un risultato significativo che renderebbe più semplice il progetto. Quanto è probabile che X3 possa avere un valore che funzioni per tutte le impostazioni?

Ri: effetto del parametro che non fa parte del progetto, come valutarlo, trattarlo come covariata o qualcos'altro

Sì, X3 dipende da X1 e X2 e X1 e X2 possono essere variati in modo indipendente.

Non sappiamo in anticipo quale X3 avremmo per diversi valori di X1 e X2.

Ri: effetto del parametro che non fa parte del progetto, come valutarlo, trattarlo come covariata o qualcos'altro

Ciao @TM ,

Sarebbe fattibile eseguire prima lo studio per determinare quali dovrebbero essere i valori X3 associati quando X1 e X2 sono ai valori impostati per ottenere successo? In questo modo quando esegui X1 e X2 DoE per modificare Y, selezioni semplicemente i valori X3 per ciascuna condizione necessaria per il successo minimo?

Grazie,

Ben