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effet du paramètre ne faisant pas partie de la conception, comment l'évaluer, le traiter comme une covariable ou autre chose

Nous aimerions concevoir une surface de réponse pour optimiser deux facteurs de formulation… nous aimerions considérer la force de compression ainsi que son effet potentiel, mais ne pourrions-nous pas l'inclure dans la conception car elle pourrait être ajustée différemment pour différentes formulations… dans ce cas pourrions-nous alors traiter la force de compression comme une covariable, et comment ?

La force de compression serait ajustée pour obtenir une friabilité acceptable, et pour différentes formulations, différentes plages de force de compression pourraient être considérées comme acceptables. Cependant, la force de compression pourrait être un facteur important pour la dissolution, notre principale réponse d’intérêt. Nous pouvons générer pour chaque formulation des échantillons sur deux niveaux de force de compression, mais ils ne seront peut-être pas toujours les mêmes valeurs basses et hautes pour toutes les formulations.

@Ben_Ingham

Re : effet du paramètre ne faisant pas partie de la conception, comment l'évaluer, le traiter comme une covariable ou autre chose

Salut!

Cela ressemble à un DOE à espace de facteurs contraint. Cela peut être un défi à concevoir, mais c'est tout à fait possible.

Laissez-moi vérifier que j'ai bien compris :

• Vous disposez de 2 facteurs de formulation (on peut les appeler X1, X2) et d'un facteur de compression (X3).
• Vous connaissez la plage totale pour tous les facteurs X1, X2 et X3. Cela forme un espace de facteurs cubiques.
• Cependant, la plage réalisable pour X3 dépend des facteurs de formulation, X1 et X2. L’espace des facteurs réalisables n’est donc pas le cube entier. Certaines parties du cube devraient être interdites.

Quelques questions:

• Est-ce que ce qui précède est correct ?
• La plage réalisable pour X3 dépend-elle uniquement de X1 ou de X2, ou dépend-elle des deux ?
• X1 et X2 peuvent-ils varier indépendamment ou s'agit-il de montants qui doivent totaliser un total fixe ? En d’autres termes, s’agit-il de facteurs de « mélange » ?

Fais-moi savoir. Je suis convaincu qu'il y aura une solution.

Phil

Re : effet du paramètre ne faisant pas partie de la conception, comment l'évaluer, le traiter comme une covariable ou autre chose

Vous dites que vous ne savez pas à l'avance quel X3 vous auriez pour différentes valeurs de X1 et X2. Mais à un moment donné plus tard, vous savez ce qu'est X3. Comment le savoir ? Quel est le processus pour découvrir ce que X3 doit être ?

De plus, pour une combinaison donnée de X1 et X2, n’y a-t-il qu’une seule valeur possible pour X3 ? Ou est-ce une gamme ?

Re : effet du paramètre ne faisant pas partie de la conception, comment l'évaluer, le traiter comme une covariable ou autre chose

Il s'agira d'une gamme basée sur le contrôle en cours de fabrication des comprimés

Re : effet du paramètre ne faisant pas partie de la conception, comment l'évaluer, le traiter comme une covariable ou autre chose

Comment est déterminée l’autonomie du X3 ? Je pense simplement à la façon dont vous pourriez élaborer une conception appropriée - si vous pouvez faire en sorte que X3 soit une valeur unique (plutôt qu'une plage) qui est "juste assez" pour obtenir un résultat significatif qui faciliterait la conception. Quelle est la probabilité que X3 ait une valeur qui fonctionne pour tous les paramètres ?

Re : effet du paramètre ne faisant pas partie de la conception, comment l'évaluer, le traiter comme une covariable ou autre chose

Oui, X3 dépend de X1 et X2, et X1 et X2 peuvent varier indépendamment.

Nous ne savons pas à l’avance quel X3 nous aurions pour différentes valeurs de X1 et X2.

Re : effet du paramètre ne faisant pas partie de la conception, comment l'évaluer, le traiter comme une covariable ou autre chose

Salut @TM ,

Serait-il possible de mener d'abord l'étude pour déterminer quelles devraient être les valeurs X3 associées lorsque X1 et X2 sont à des valeurs définies afin de réussir ? De cette façon, lorsque vous exécutez les DoE X1 et X2 pour modifier Y, vous sélectionnez simplement les valeurs X3 pour chaque condition nécessaires pour un succès minimum ?

Merci,

Ben