새 영상: 베링거인겔하임, 'Lifecycle DOE' 소개회사 기밀. 공개하지 마십시오.
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요점:
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데이터 읽기부터 모델링, 분석, 의사결정, 구현에 이르기까지 전체 분석 파이프라인이 모두 하나의 단일 소프트웨어에 포함될 수 있습니다. “물론 이것이 우리가 JMP를 사용하는 이유입니다.”라고 수석 통계학자인 Marco Kunzelmann은 말합니다.
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해당 분야 전문가는 자신의 작업을 지원하는 통계학자가 개발한 분석 워크플로를 이해하고 신뢰할 수 있어야 합니다. JMP에서 일관되고 투명하며 표준화된 방법을 사용하면 통계 전문가와 해당 분야 전문가 간의 신뢰 관계를 강화하는 데 도움이 됩니다.
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DOE 프로세스의 일부 비효율성을 확인한 후 Kunzelmann은 현재 Lifecycle DOE라고 부르는 프로세스를 개발하기 위해 노력했습니다. “과거에 사람들이 한 일은 프로세스를 특성화하기 위해 많은 실험을 수행한 것입니다. 우리는 이미 개발 중에 이 모든 실험을 수행했지만 너무 단편적이어서 더 이상 결합할 수 없었습니다.”라고 그는 설명합니다. “지금 우리가 하는 일은 먼저 단일 모델, 단일 DOE를 만든 다음 각 개별 작업 패키지 내에서 이 DOE를 여러 번 확장하는 것입니다. 그렇게 함으로써 프로세스 개발 전반에서 우리가 생성하는 모든 데이터를 생성할 수 있습니다. 이는 물론 효율성을 높이고 결국 프로세스 특성화 연구를 위한 실험 횟수를 극적으로 줄일 수 있습니다."
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Kunzelmann은 이 방법을 사용하면 실험의 최소 20%를 제거할 수 있다고 추정합니다. 그는 대규모로 이를 통해 "많은 자원"을 절약할 수 있으며 이는 실험 비용의 단계적 변화를 의미한다고 말합니다.
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더욱 중요한 점은 "모든 개발 정보를 단일 모델에 저장했다는 것"이라고 그는 말합니다.
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JMP의 대화형 분석 작업 흐름은 벤치 과학자, 통계학자, Boehringer Ingelheim 고위 경영진이 "긴밀한 협업"을 하는 문화에 기여했습니다.
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